Amostragem

Amostragem

O uso de amostras
POPULAÇÃO (N)

AMOSTRA(n)

Desvantagens:
 Perda no nível de confiança;
 Diminuição da precisão dos resultados.

O uso de amostras
Vantagens:
 Custo;
 Tempo;
 Acessibilidade;
 Possibilidade de maior detalhamento do estudo; Tipos de amostragem
Probabilística
Todos os elementos da população têm probabilidade conhecida e diferente de zero de participar da amostra.
Fornece amostras representativas da população.
Não-probabilística
Não se conhece a probabilidade de cada elemento da população participar da amostra.
Deve ser utilizada na impossibilidade de uso de amostragem probabilística.

Exemplo 1:
Em uma pesquisa de mercado para se determinar, entre outros fatores, o grau de satisfação dos consumidores de produtos farmacêuticos, tomou-se a lista telefônica, onde os nomes dos assinantes estão organizados em ordem alfabética do último sobrenome, e se amostrou o décimo de cada
10 assinantes.
Problema?

Exemplo 2:
A direção de uma rede de supermercados, que funciona diariamente das 8h às 23h, deseja saber a opinião de seus clientes com relação ao atendimento que recebem e se todos os produtos procurados estão disponíveis em suas lojas. Para isso, entrevistou alguns de seus clientes
(selecionados ao acaso) durante dois dias seguidos, das 8h às 18h.
Você acha que o processo de seleção amostral adotado é adequado para que a pesquisa atinja seus objetivos

Técnicas de amostragem probabilística Amostragem simples
Todos elementos da população têm a mesma chance (probabilidade) de participar da amostra. Consiste em numerar os elementos da população de 1 a N e depois sortear n elementos desse conjunto.
Exemplo 3:
Selecionar uma amostra de tamanho 3 de uma população de 15 elementos.

Amostragem simples
• Utilizando o suplemento AMOSTRAGEM:

Técnicas de amostragem probabilística
Amostragem sistemática
Seleção periódica dos elementos da população que estão ordenados.
Exemplo :
Selecionar uma amostra de tamanho n = 50 de uma população de N