Amostragem

INF 162 – Estatística I

J.I.Ribeiro Júnior

CAPÍTULO 8 - Noções de técnicas de amostragem 1. Introdução
A Estatística constitui-se numa excelente ferramenta quando existem problemas de variabilidade na produção. É uma ciência que trata da coleta e da interpretação de dados, ajudando no estabelecimento de conclusões e de normas sobre o problema estudado. A Estatística atua sobre amostras retiradas de uma população maior. Antes, propriamente dito, da coleta dos dados, que representam a base para as análises e para a tomada de decisões, é importante estabelecer claramente os objetivos do estudo e os procedimentos que irão ser utilizados para a obtenção dos dados. Uma boa coleta irá conter somente dados úteis, evitando desperdícios e fugas das metas traçadas. Na pesquisa, uma grande quantidade de variedade de dados podem ser coletados, porém quais deles estarão envolvidos para a solução do definido problema?
Mesmo assim, após o planejamento, simplesmente coletar os dados não é suficiente. A amostra dos dados deve ser representativa da população dos dados, ou seja, a amostra deve ter características similares às da população de onde foi retirada.
Ocorre porém, que por mais bem escolhida uma amostra, ela jamais será a representação perfeita da população. Isto quer dizer que a análise da amostra poderá levar a conclusões erradas sobre a população, ou seja, de aceitar uma população como boa, quando deveria ser rejeitada ou de rejeitar uma população ruim, quando na verdade deveria ser aceita. Portanto, no momento da decisão, não se sabe quais desses enganos se comete ou se, realmente, a decisão é correta. Porém, a Estatística permite assegurar que esses enganos ocorram raramente e, ao longo do tempo, não tragam maiores aborrecimentos. A população se refere ao conjunto de todos os dados que podem ser coletados sobre algum fenômeno de interesse e sobre o qual se deseja estabelecer conclusões.
Muitas vezes, os tamanhos das populações são muito