AMOSTRAGEM

UNIVERSIDADE DE CAXIAS DO SUL
ESTATÍSTICA I
ACADEMICA: ALINE BECKER

O que é Amostragem?

Definições:

É todo o processo de recolha de uma parte, geralmente pequena, dos elementos que constituem um dado conjunto. Da análise dessa parte pretende obter-se informações para todo o conjunto.
É qualquer subconjunto finito ou parte de uma população
É o estudo de uma amostra. Quando não há a possibilidade de realizar um estudo sobre todos os elementos da população, utiliza-se a amostragem.

População Amostra População: é o conjunto de todos os elementos, em um estudo.
Ex: Estudante de uma faculdade de Caxias do Sul, neste semestre

Amostra: é um subconjunto da população, ou seja, uma parcela representativa da população.
Ex: 555 Estudantes da faculdade em Caxias do Sul, neste semestre

Algumas razões para o uso de amostras:

Minimização de custos, quando precisão absoluta não é necessária.

Economia de tempo, quando há necessidade de resultados mais rápidos do que seria possível com um censo.

Na indústria, alguns testes são destrutivos e só podem ser feitos com uma amostra de produtos.

Em populações infinitas.

Onde os erros não relacionados à amostra são grandes, uma amostra pode dar melhores resultados que um censo. Os erros não-amostrais são mais fáceis de controlar em operações de pequena escala.

PRINCIPAIS TECNICAS DE AMOSTRAGEM:

1. Amostragem Aleatória Simples: Métodos aleatórios quando cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. Estes métodos possibilitam a determinação da distribuição de probabilidade, pelo menos assintoticamente, do estimador de interesse, consequentemente a determinação da sua variância e permitem por isso quantificar o erro de amostragem decorrente da utilização de apenas uma parte da população. Todos os elementos da população tem mesma probabilidade de pertencer à amostra, isto é, 1/N. A amostragem pode ser feita com