Amostragem Probabilisticas

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É possível usar combinações de várias técnicas de amostragem probabilística, embora seja comum utilizar as técnicas isentas de mistura e, entre estas, as principais serão citadas a seguir.

Veremos alguns tipos:

Amostragem Casual Simples (ou ao Acaso)
Consistem em enumerar os elementos de uma população e escolher os n elementos dessa sequência, que irão compor a amostra através de um dispositivo aleatório qualquer como a tabela de Tipet (Edgenworth, Kendall, Fisher, etc.) ou a tabela de números ao acaso.

A tabela de números ao acaso é constituída por inúmeros dígitos gerados por um processo equivalente a um sorteio equiprovável. Seja, então, a população constituída por N = 700 elementos e dela quer-se extrair uma amostra casual simples de n = 20 elementos.

Os elementos da população devem ser enumerados de 001 a 700 e devem-se tomar os números dessa tabela sempre com três algarismos, de forma subsequente, os quais indicarão os elementos da amostra.
Exemplo1: se, a partir do dígito sorteado no início, os numerados observados forem:
118 853 060 981 833 398 299...

Os elementos sorteados para amostra serão os de ordem 118,060,398,299 etc. É claro que os grupos 853,981 e 833 foram desprezados, pois não constam da população. Da mesma forma seriam desprezados os grupos que aparecessem mais de uma vez (se a amostragem for sem reposição).

Exemplo 2 (esse bem mais fácil): Vamos obter uma amostra representativa para a pesquisa de estatura de oitenta alunos de uma escola:
a) Numeramos os alunos de 01 a 80.
b) Escrevemos os números, de 01 a 80, em pedaços iguais de um mesmo papel, colocando-os dentro de uma caixa. Agitamos sempre a caixa para misturar bem os pedaços de papel e retiramos, um a um, oito números que formarão a amostra. Neste caso 10% da população.

Amostragem Sistemática
Representa uma abreviação do processo anterior. É normalmente usada quando os elementos da população se apresentam ordenados e a retirada dos elementos da amostra é feita

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