Amostragem não-probabilistica

UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS

Matéria: Probabilidade e Estatística
Professor:
Aluno:
Trabalho de Amostragem Não Probabilística

Tipos de Amostragens e suas definições:
AMOSTRAGEM POR CONVENIÊNCIA: Aqui o pesquisador simplesmente se utiliza dos elementos mais disponíveis da população. É adequada e frequentemente utilizada para geração de ideias em pesquisas exploratórias. É empregada quando se deseja obter informações de maneira rápida e barata. Um exemplo clássico são as famosas enquetes em sites especializados na Internet: geralmente o autor envia convites via e-mail, Twitter ou outra rede social e os interessados se disponibilizam a respondê-la. Outro método São as pesquisas de opinião, onde os entrevistados são acidentalmente escolhidos é possível recrutar elementos para amostra, tais como: Estudantes na sala de aula, eleitores com ensino superior, mulheres no shopping, etc...

AMOSTRAGEM POR INTENÇÃO: É baseada na escolha deliberada e exclui qualquer processo aleatório. Os elementos que deverão compor a amostra são julgados como adequados baseado em escolhas de casos específicos, na população onde o pesquisador está interessado. É o pesquisador quem escolhe os elementos para pertencer à amostra, por julgar tais elementos bem representativos da população. Essa amostragem é ideal quando o tamanho da população é pequeno e suas características, bem conhecidas.
AMOTRAGEM POR QUOTAS: Consiste em uma amostragem por julgamento que ocorre em suas etapas. Em um primeiro momento, são criadas categorias de controle dos elementos da população e, a seguir, selecionam-se os elementos da amostra com base em um julgamento. A amostra por quotas nada mais é que um tipo especial de amostra intencional. No entanto, na amostragem por quotas a população deve ser conhecida, pelo menos aproximadamente, de forma que a representatividade de cada grupo de dentro da população seja percebida na amostra. Geralmente, são consideradas várias características da população,