7688 23100 Geometria Analitica Und1

5272 palavras 22 páginas
UNIDADE 1

Matrizes, determinantes e sistemas lineares
Objetivos de aprendizagem
„

Realizar operações com matrizes.

„

Calcular a inversa de uma matriz.

„

Calcular o determinante de uma matriz.

„

Resolver sistemas lineares.

Seções de estudo
Seção 1 Introdução
Seção 2 Adição de matrizes e suas propriedades
Seção 3 Determinantes de matrizes
Seção 4 Sistemas Lineares

1

Universidade do Sul de Santa Catarina

Para início de estudo
Nesta unidade, você vai trabalhar com representações de conjuntos de dados dispostos em tabelas ou em blocos retangulares de termos denominados de matriz. As matrizes estão associadas a números chamados determinantes, úteis para interpretação, análise de dados e resolução de problemas.
Imagine um grupo de clientes de uma empresa que tem preferências pelos mais variados produtos. Organizar esses dados na forma de matrizes possibilitaria estudos e conclusões quanto às preferências comuns e ao oferecimento de promoções diferenciadas. Matrizes e determinantes são também largamente utilizados na resolução de problemas. Representam sistemas de equações na programação de sistemas computacionais e diversas outras aplicações. Desta forma, perceba que, para além de um estudo aprazível ainda há a possibilidade de tornar o conteúdo desta unidade útil e facilitador do dia a dia.
Você utilizará Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares para resolver problemas de natureza matemática e também de outras áreas do conhecimento.
Então, prepare-se, concentre-se e inicie o estudo ciente da sua importância. Seção 1 - Introdução
A Geometria Analítica trabalha a conversão entre dois tipos de representações: a geométrica e a analítica. As diferentes figuras geométricas com tratamento analítico descritas até o século
XVII, foram agrupadas e sistematizadas pelos trabalhos de René
Descartes e Pierre de Fermat e passaram a constituir uma subárea da Matemática.

16

Geometria Analítica

Um pouco de história
René Descartes (1596-1650), nasceu na França. De

Relacionados