otimizacao de rede, nocoes basicas e grafos

Introdução Muitos problemas práticos da otimização podem ser mais bem analisados utilizando uma estrutura especial denominada grafo ou rede. Problemas de otimização em redes aparecem em diversas aplicações e em diversas formas. Como por exemplo transportes ou fluxo de um item ou itens de um nó a outro dentro da rede com um determinado objetivo.As aplicações são realizada na transmissão de mensagens em redes de comunicação de dados,no envio de água de uma rede de distribuição de água.Iremos elaborar alguns problemas que exibem uma estrutura especial,que pode ser explorada para o desenvolvimento de métodos mais eficientes de resolução.Em muitos problemas podemos identificar conjuntos de elementos fundamentais,os quais mantém uma relação entre si,como,por exemplo,um conjunto de cidades e um conjunto de estradas que interligam uma cidade diretamente,ou um conjunto de reservatórios e bairros em uma cidade. 2. Grafos e redes Seja N um conjunto finito, cujos elementos são chamados de nós(ou vértices) e E um conjunto de pares de nós, cujos elementos(i,j)são chamados de arestas.O par G=(N,E)é chamado grafo.Uma rede é um grafo cujo nós e/ou arestas tem valores associados.Ou seja,um grafo é definido como sendo um par ordenado(V,A).Os elementos de V são denominados vértices ou nós do grafo e os pares ordenados de A,denominados de arestas do grafo. Um problema típico de transporte consiste em encontrar uma rota, partindo de uma origem para um destino,…

semânticas 5. - Representação por meio de frames 6. - Raciocínio simbólico – incertezas 7. - Raciocínio estatístico 8. - Lógica Fuzzy 9. - Algoritmos genéticos 7 Cap. 6 - Aprendizagem de Máquina 6.1 - O que é aprendizagem ? 6.2 - Tipos básicos de aprendizagem 6.3 - Teoria formal da aprendizagem 8 Cap. 7 - Modelos Conexionistas e Redes Neurais 7.1 - Introdução 7.2 - Aprendizagem em redes neurais 7.3 - Aplicações de redes neurais 7.4 - Redes…

faz necessário à utilização da lógica difusa, tornando possível o ato de estacionar através de sua capacidade de distinguir os conceitos imprecisos e tratar incertezas provenientes de informações parciais ou incompletas. Por fim, para a construção do mundo virtual do simulador, apresenta a utilização da engine gráfica JMonkey Engine e o framework JME Physics. Palavras-chave: Lógica difusa. Simulador autônomo. JMonkey Engine. ABSTRACT This paper aims to presents the development of…

MARQUES Considerações sobre Inteligência Artificial E suas Aplicações Trabalho de Pesquisa apresentado na Disciplina de Informática Básica do curso de Tecnologia em Sistemas de Informação da Faculdade de Tecnologia Oswaldo Cruz. Orientador: Prof. Robert Joseph Didio SUMÁRIO 1.…

linear por partes. (c) Função sigmóide para parâmetro de inclinação a variável. ............................................................................................. 17 Figura 8 - 1.8 Grafo de fluxo de sinal de um neurônio. .............................................................. 19 Figura 9 - 1.9 Grafo arquitetural de um neurônio. ...................................................................... 19 Figura 10 - 1.10 Rede alimentada adiante ou acíclica com uma única…

árvore de decisão pode se tornar complexa demais se ela sobre-ajusta os exemplos de treinamento, devido a: Ruído e outliers ou poucos dados de treinamento Máximos locais em métodos de busca “gulosos” WEB MINING •Web content mining –Minerar o que os mecanismos de Web search encontram –Classificação de documentos da Web –warehousing a Meta-Web –intelligent query answering em Web search •Web usage mining –Mineração de Web logs: encontrar padrões de acesso e…

Logica Nebulosa ou Fuzzy Estudo feito por Lotfi Zadeh em 1960 A logica nebulosa é uma ciência que procura sempre uma resposta através dos princípios formais do raciocínio aproximado, modelando os modos imprecisos do raciocínio dos quais um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões. Diferença da logica fuzzy para booleana é a capacidade de se aproximar do mundo real onde não existe somente respostas extremas A logica nebulosa se baseia em logica verdadeiro e falso, Três…

requerem inteligência”(Kurzweil, 1990). ”Um campo de estudo que se concentra na explicação e emulação da conduta inteligente em função dos processos computacionais” (Schalko_, 1990). ”A inteligência artificial é um subterfúgio, um artifício destinado a dominar as máquinas atribuindo-lhes uma inteligência”, (Ganascia). “Para Kesselring (1993), o homem é um ser que age com responsabilidade enquanto o computador processa as informações com um tipo de inteligência que não tem uma…

lógico serve para analisar, argumentar, raciocinar, justificar ou provar raciocínios. Caracteriza-se, pela sua precisão e exatidão, ao basear-se em dados prováveis ou em fatos. Com o desenvolvimento de computadores e a implantação de sistemas informatizados no trabalho, muitos pesquisadores vêm desenvolvendo máquinas para nos ajudar a pensar melhor. Conseguimos até agora, com bastante eficácia, melhorar nossa força, nosso rendimento, nossa velocidade, mas mal arranhamos a capacidade de…

Contingência.................................................................97 3.0. REDE NEURAL ARTIFICIAL (RNA).................................................100 3.1. Conceitos Gerais.................................................................................. 100 3.1. Rede Neural Artificial..........................................................................101 3.2. Inspiração Biológica............................................................................102 3.3.…