Grafos Buscas E Caminhos Estrutura De Dados

Mutima Garcia Faculdade Fortium Brasília, 2012 Algoritmos de Busca Heurística Características: 1. Algoritmos de Busca são técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a problemas de alta complexidade teórica que não são resolvidos com técnicas de programação convencionais, principalmente as de natureza puramente numérica; 2. A "complexidade" de um problema está diretamente relacionada ao tamanho do seu "Espaço de Busca" correspondente. Hipóteses Simplificadoras (Redução…

da Otimização De Sistemas de Transporte através de uma grande pesquisa onde cada trabalho defenderá as teses e objetivos de maneira eficiente . Visando conhecer a fundo como desenvolve os métodos de trabalho tais como : • Caixeiro Viajante • Caminho Mínimo • Fluxo Máximo • Analise da Teoria das Filas . Exemplos :vamos deixar claro os termos pesquisados exemplificando os mesmos . O Problema do Caixeiro Viajante O problema do caixeiro-viajante (PCV), travelling salesman…

Busca Gulosa em Grafos IF672 - Algoritmos e Estruturas de Dados CIn - UFPE Adriana Libório Fernandes Lins Arthur Cavalcanti Alem Átila Valgueiro Malta Moreira Flavio Juvenal da Silva Júnior Gustavo Cauê Silva Botelho Matheus Bispo Arrais de Souza Murilo Raphael de Souza Lira Rafael Alberto Gomes Pereira Lima Rafael Brandão Lobo Rafael Loureiro de Carvalho Tiago Carneiro Pessoa Canto Vinicius Miranda Cesar if672.ufpe@gmail.com © Copyright 2003 Algoritmos e Estruturas de Dados - Todos os…

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS MESTRADO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL DISCIPLINA: Algoritmos e Estrutura de Dados Lista de Exercícios no. 3 1. Considere as primeiras 15 letras do seu nome completo, desprezando letras repetidas. Complete com outras à sua escolha se necessário. a) Construa uma árvore binária de pesquisa com esta sequência. b) A seguir embaralhe as letras e construa uma segunda árvore, seguindo a nova ordem das letras. c)…

ARTIFICIAL (IA) ADIELE LOPES FRANÇOLIN ANTONIO FERREIRA LEMES CARLOS DA SILVA MARTINS ROSMÉRI PONCIO DA SILVA JUNIOR EUGENIO MÉTODOS DE BUSCA EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL COLIDER/2012 UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO/UNEMAT CAMPUS UNIVERSITÁRIO DO VALE DO TELES PIRES. LICENCIATURA PLENA EM COMPUTAÇÃO INTELIGENCIA ARTIGENCIA (IA) MÉTODOS DE BUSCA EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL Trabalho trabalho acadêmico avaliativo como de Inteligência Artificial (IA), do curso…

Compreender os conceitos fundamentais de redes complexas Conhecer a teoria dos grafos e sua aplicação nas redes complexas. Conhecer os principais tipos de redes, como redes small-world e scale-free. Conhecer aplicações dos conceitos em várias redes do mundo real, como redes tecnológicas, de informação, sociais e biológicas. EMENTA Introdução e motivação: contexto e aplicações Teoria dos grafos Leis de potência Grafos aleatórios Redes de mundo pequeno (small-world) Redes…

Problema 8-Puzzle: Análise da solução usando Algoritmos de Busca O jogo do 8-Puzzle é um jogo de tabuleiro de blocos deslizáveis. Existem diversas maneiras de solucioná-lo, tais como algoritmos de combinação, busca em largura, profundidade, técnicas de busca direcional, entre diversas outras. Segundo Luger “além do seu apelo intelectual inerente, os jogos de tabuleiro têm certas propriedades que os tornaram objetos de estudo ideal para trabalhos inicias.” Com jogos de tabuleiro,…

TERORIA DE GRAFOS 1. INTRODUÇÃO Na teoria de Grafos, como visto temos várias aplicações facilitando a resolução de alguns problemas. Estaremos nesse artigo explanando sobre algumas das propriedades de Árvores, e na aplicação dos algoritmos Prim e Kruskal. 2. CONCEITO DE ÁRVORES Na teoria dos grafos, uma árvore é um grafo conexo (existe caminho entre quaisquer dois de seus vértices) e acíclico (não possui ciclos). Caso o grafo seja acíclico mas não conexo, ele é dito uma…

Grafos: Busca SCE-183 Algoritmos e Estruturas de Dados 2 Thiago A. S. Pardo Maria Cristina Percorrendo um grafo Percorrendo um Grafo  Percorrer um grafo é um problema fundamental  Deve-se ter uma forma sistemática de visitar as arestas e os vértices  O algoritmo deve ser suficientemente flexível para se adequar à diversidade de grafos 2 Eficiência Percorrendo um Grafo  Eficiência  Não deve haver repetições (desnecessárias) de visitas a um vértice

dos grafos. Aquilo que se pretende é a solução para o seguinte problema: dado um grafo G tal que a cada aresta e está associado um custo positivo ce, pretende-se encontrar um subgrafo H conexo e gerador cuja soma dos custos das suas arestas seja mínima. Por simplicidade, chamaremos à soma dos custos das arestas de H o custo de H. Se e =uv é aresta de um ciclo num grafo G então existe um caminho-(u; v) em G\ne. Seja C um ciclo em G e e _ uv uma aresta de C. Então C = P=e sendo P um…