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(exame completo de toda população) ou  por Amostragem (parcial);  Cronograma (prazos para as várias fases);  Custos;  Delineamento da amostra;  Setores ou áreas de investigação;  Grau de precisão exigido e etc. APURAÇÃO DOS DADOS OU SUMARIZAÇÃO  Reunião dos dados através de sua contagem e agrupamento;  Trabalho de condensação e de tabulação dos dados. APRESENTAÇÃO DOS DADOS  Duas formas de apresentação que não se excluem mutuamente:  Apresentação Tabular  apresentação numérica;  Vantagem  conseguir expor sistematicamente, em um só local, os resultados.  Apresentação Gráfica  apresentação geométrica.  Visão rápida e clara do fenômeno e sua variação. ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS  Fase mais importante e mais delicada  cálculo de medidas cuja finalidade principal é descrever o fenômeno.  O interesse maior  tirar conclusões que auxiliem o pesquisador a resolver seu problema. POPULAÇÃO E AMOSTRA POPULAÇÃO  Conjunto, finito ou infinito, de indivíduos ou objetos que apresentam em comum determinadas características definidas, cujo comportamento interessa analisar.  É importante definir bem essas características de interesse para que seja delimitado os elementos que pertencem à população e qual os que não pertencem. AMOSTRAGEM  Coleta das informações de parte da população (amostra), mediante métodos adequados de seleção dessas unidades. AMOSTRA  Parte (um subconjunto finito) representativa de uma população selecionada…

comumente usada é: • s2: variância amostral. • σ2: variância populacional. • s : desvio padrão amostral. • σ : desvio padrão populacional. Variância populacional A variância de uma população {x1,...,xN} de N elementos é a medida de dispersão definida como a média do quadrado do desvios dos elementos em relação à média populacional μ. Ou seja, a variância populacional é dada por: Variância amostral A variância de uma amostra {x1,...,xn} de n elementos é definida como a…

segue rigorosos critérios estatísticos como: amostragem, margem de erro, estimativa, desvio padrão etc. Ao definir População/Universo, temos: é o conjunto total de elementos de interesse (clientes, empresas, produtos). E Amostra é um subconjunto finito da população, que se estuda para adquirir informações sobre o todo populacional. Talvez a pesquisa por amostragem seja a mais conhecida. É uma técnica que utiliza conceitos estatísticos com a finalidade de escolher com segurança…

seleccionar uma amostra são: Métodos de amostragem probabilística; Métodos de amostragem não probabilística. Métodos de amostragem probabilística: A probabilidade de um elemento ser escolhido é conhecida; São os métodos que permitem generalizar com confiança, para a população, os resultados obtidos a partir da amostra; Permitem obter amostras representativas. Tipos de métodos de amostragem probabilística: Amostragem aleatória simples; Amostragem sistemática; Amostragem…

de pesquisas é a definição incorreta da amostra. Para evitar problemas como esses, aqui serão abordados as diferenças entre censo e amostra, o processo de amostragem, as diferenças entre amostra probabilísticas e não probabilística e as diversas sistemáticas de extração de uma amostra. Diferença entre Amostra e Censo Um pesquisador está sempre interessado nas características de uma população. Por população entende-se “Um conjunto de elementos que possuem algumas características comuns em…

População e amostra Pode-se assim definir uma população (ou Universo) em Biologia: é o conjunto de indivíduos de uma certa espécie, que ocupa uma certa área em um determinado intervalo de tempo. em Estatística: é a totalidade de observações individuais dentro de uma área de amostragem delimitada no espaço e no tempo, sobre as quais serão feitas inferências.Podemos, então, pensar que uma população consiste em um conjunto de indivíduos que compartilham de, pelo menos, uma característica…

AMOSTRAS E POPULAÇÕES Dado determinado grupo de elementos (qualquer coisa que possa se mensurada, contada ou ordenada segundo postos), censo defini-se como a análise de todos os elementos desse grupo e amostragem defini-se como a análise de apenas uma parte dos elementos com a finalidade de fazer generalizações sobre o grupo inteiro. A parcela do grupo examinada chama-se amostra, e o grupo todo é chamado de população ou universo. Os conceitos de amostra e…

A amostra probabilística simples é aquela em que se definem os participantes da amostra mediante um simples sorteio. Este tipo de amostragem também é conhecida como ocasional, acidental, casual ou randômica. Neste tipo de amostragem, é garantido a cada elemento da população, a mesma chance de ser escolhido. A principal razão para a realização de amostras aleatórias é a preocupação com a eliminação das distorções provocadas por amostras com características diferentes das da população da…

Trata de parâmetros extraídos da população, tais como média ou desvio padrão. A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, sendo assim, é objetivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam. Quando se aborda uma problemática envolvendo métodos estatísticos, estes devem ser utilizados…

selecionar as amostras, de maneira aleatória ou não, e quando bem utilizado é um fator responsável pela determinação da representatividade da amostra. Em outras palavras é o estudo de um pequeno grupo de elementos retirados de uma população que se pretende conhecer. Trata-se de uma técnica de pesquisa na qual um sistema preestabelecido de amostra é considerado idôneo para representar o universo pesquisado, com margem de erro,aceitável. …