Datamart

plataforma inteligente para integrar as informações armazenadas pelas empresas do grupo. Como o desafio da integração das informações era complexo, em função da diversidade de sistemas transacionais no grupo, a empresa, primeiramente, reuniu em um datamart repositório de dados geralmente referentes a um assunto em especial, que focalizam uma ou mais áreas específicas como Vendas, Estoque e Controladoria ou diferentes níveis de sumarização como Vendas Anual e Vendas Mensal - os dados…

| | |[pic] Usar e abusar da tecnologia para melhorar a performance do processo orçamentário. Por exemplo: uso de sistemas ERP, Datamart, EPM, | | |Balanced Scorecard, CRM, EVA, etc.; | | |

Balanced ScoreCard - (BSC) de muitas empresas. Este artigo propõe a adoção de ferramentas de Business Intelligence - (BI) de forma a estruturar as empresas para extrair dados de seus sistemas legados com a utilização de recursos como: datawarehouse, datamarts, datamining etc. para analisar as características de cada tipo de operação demandada nas empresas, e identificar o perfil de funcionário adequado para cada tipo de serviço/produto destas operações. Permitindo que as empresas…

DataWarehouse (DW) armazena base de dados históricas da empresa, com informações de todos os departamentos (Marketing, Financeiro, Recursos Humanos, Produção), por ter um custo elevado o DW muitas vezes é dividido em partes menores chamadas de DataMarts (DM). Um DM consolida as informações de um determinado departamento apenas, um DM para Marketing, outro para o Financeiro, desta forma, após a criação de um DM para cada departamento pode-se unir todos formando um único DataWarehouse.

Simulações à E N IO N e N d S o AM EN W I D 6M R S -O SA DIM DO ES LO DA C E NE O D M META DATA OPERATIONAL DATA STORE MODELO DIMENSIONAL Data Warehouse Relatórios 5 Ferramentas de Acessibilidade OPERATIONAL DATA STORE OPERATIONAL DATA STORE Datamarts Análises Gráficas 1 Movimetação e Consolidação Business Intelligence Fe r de r ame nt A Pro nál is as jeç e e ão Revisão das decisões passadas e redirecionamento. Correção Ambiente Transacional CONCLUSÃO : A FORMULAÇÃO DOS…

imprescindíveis para empresa. No mínimo Data Mining (entre outras técnicas similares) pode ser imediatamente usado em Bases de Dados existentes, mas para que a sua utilização seja realmente eficaz, torna-se importante a utilização de um Data Warehouse (ou datamarts), com informação histórica. Data mining para o marketing: Muitas aplicações de sucesso são na area de marketing . É usado para reduzir os custos e investimentos. Numa base de dados de marketing, a base de dados refere-se a…

disponibilizados para uma comunidade limitada de clientes ou parceiros de negócio. Ethernet: Padrão de LAN usado em muitas organizações. Data warehousing: Um banco de dados que armazena grandes volumes de dados comerciais históricos no mesmo local Datamart: É como um data warehouse, mas com um escopo menor. Data marts autônomos oferecem soluções rápidas para um problema específico de um departamento ou de uma pequena empresa CRM: Os sistemas de CRM (customer relationship…

Essencial Engenharia de Software Modelagem Entidade Relacionamento UML Computação Cliente/Servidor Computação GRID Processamento OLAP Software: • • • • • • • • • Gerenciadores de Banco de Dados Multidimensionais, DataWarehouse, DataMart, DataMining, DSS (Decision Suport System), ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), SCM (Supply Chain Management) CASE, iCASE, CAD-CAM Rede: Lan (Local Area Network), Man (Metropolitan Area…

Conceitos - Datamart Data mart • Subconjunto de um data warehouse • Contém uma porção resumida ou específica de dados para uso de um departamento ou grupo de usuários específico Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro 54 Conceitos - Datamining Datamining • Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados • Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro 55 Conceitos – Datawarehouse, Datamart…

Para suporte à decisão o modelo de dados deve representar o negócio da empresa sem levar em conta os aspectos de performance do banco de dados. Os dados selecionados para carregar esses bancos de dados devem ser para atender aos data warehouses e datamarts. Os usuários finais devem possuir conhecimentos de como relacionar os dados de um dicionário de dados e o DBA deve estar familiarizado com os conceitos de data warehouse. Nesses casos as queries são montadas de acordo com os…