Conclusao Distribuição De Frequencia

.....5 2.1 Moda de uma amostra...........................................................................7 3 Conclusão................................................................................................8 4 Referências Bibliográficas ....................................................................9 Introdução “A moda é o valor que ocorre com maior frequência num conjunto de dados, isto é, o valor mais comum” (SPIEGEL, 1976, p. 74). A palavra "moda” significa,…

.....5 2.1 Moda de uma amostra...........................................................................7 3 Conclusão................................................................................................8 4 Referências Bibliográficas ....................................................................9 Introdução “A moda é o valor que ocorre com maior frequência num conjunto de dados, isto é, o valor mais comum” (SPIEGEL, 1976, p. 74). A palavra "moda” significa,…

Estatística II CAROLINA CONDÉ MARQUES ORIENTADORA: ELIANE DA SILVA CHRISTO Volta Redonda 2010 Í DICE Capítulo 1 Inferência Estatística .................................................................................. 2 Capítulo 2 Distribuição de Amostragem da Média .................................................... 3 Capítulo 3 Estimador ou Estatística ............................................................................ 6 Capítulo 4 Estimação Pontual…

Estatística II CAROLINA CONDÉ MARQUES ORIENTADORA: ELIANE DA SILVA CHRISTO Volta Redonda 2010 Í DICE Capítulo 1 Inferência Estatística .................................................................................. 2 Capítulo 2 Distribuição de Amostragem da Média .................................................... 3 Capítulo 3 Estimador ou Estatística ............................................................................ 6 Capítulo 4 Estimação Pontual…

a propósito! Isso porque considero esta nossa primeira aula como a mais importante delas. Conforme dito no final do encontro anterior, exploraremos hoje tudo o que pode ser dito acerca de uma Distribuição de Freqüências! Sem mais delongas, demos início ao nosso estudo. A Distribuição de Freqüências é nada mais que uma tabela, por meio da qual conheceremos o resultado de uma pesquisa realizada. O exemplo mostrado na aula de apresentação contemplava um grupo de duzentas pessoas que…

................................................................................................................06 MEDIANA......................................................................................................................07 CONCLUSÃO................................................................................................................09 ETAPA 2 LEVANTAMENTO DE DADOS.....................................................................................10 ETAPA 3

conjunto de todos os torcedores que estão no estádio (População) Parte desse conjunto de torcedores (Amostra) Distribuição de Freqüência A simples observação de dados não nos permite explicar o comportamento de certas variáveis. Um primeiro passo a ser dado, na obtenção de informações mais resumidas e precisas a respeito do comportamento das variáveis, é a construção de tabelas de freqüência. Imagine a seguinte situação: A fim de ter um perfil de seu “público” nos finais de semana,…

de opinião; - Fazer o tratamento dos dados em tabelas de freqüência e gráficos; - Analisar os resultados obtidos a partir da pesquisa e tomar uma decisão. Justificativa: A principal proposta deste trabalho é aplicarmos o nosso conhecimento em Probabilidade e Estatística no nosso cotidiano, simplificando assim, determinadas tarefas que eventualmente possamos vir a fazer. Tabelas e Gráficos de Amostragem:Distribuição da Freqüência Variável Sexo | | | | | | Sexo | F.A |…

teórica 4 Exercícios Tente isto. 5 Conclusão 9 Bibliografia …

Queremos testar a hipótese de que essa variável é bem modelada pela distribuição de Poisson. Assumimos, assim, que cada evento da variável é independente e que são dados aleatórios, bem como os eventos que se encaixam em Poisson. Paralelamente a esses fatos, lembramos também que a variável deveria ser discreta (número de chegadas) para assumir os parâmetros da distribuição. Acreditando, portanto, que a variável se encaixa na distribuição de Poisson fizemos essa análise.