Questionário Unidade I - complementos de algebra linear - unip

-1)} é um conjunto LI. Respostas: a. S = {(1,2), (-2,-4)} é um conjunto LI. b. S = {(1,0,0), (2,0,1), (0,0,0)} é um conjunto LI. c. S = {(2,-1,1), (0,1,1), (0,0,-1)} é um conjunto LI. d. S = {(1,1), (-1,2)} é um conjunto LD. e. . Feedback da resposta: . 0,25 em 0,25 pontos Pergunta 4 O subespaço gerado por M = [(1,2), (-1,1)] é: Resposta Selecionada: c. U = {(x –y, 2 x + y) ∈ IR2} Respostas: a. U = {(x, 2y) ∈ IR2} b. U = {(x – y, y) ∈ IR2} c. U = {(x –y, 2 x + y) ∈ IR2} d. U = {(x –y, 2y) ∈ IR2} e. U = {(x, y) ∈ IR2} Feedback da resposta: Resolução: x (1,2) + y (-1, 1) = = (x, 2x) + (-y, y) = = ( x – y, 2x + y) logo, U = {(x –y, 2x + y) ∈ IR2} Pergunta 5 O valor de k para que u = (1,k,6) seja combinação linear de v = (2,-1,0) e w = (-1,4,2) é: Resposta Selecionada: a. k = 10 Respostas: a. k = 10 b. k = - 5 c. k = 2 d. k = 3 e. k = 0 Feedback da resposta: Resolução: (1, k, 6) = a (2, -1, 0) + b (-1, 4, 2) (1, k, 6) = (2a - b, - a +4 b, 0 + 2b) Resolvendo o sistema, encontramos a = 2, b = 3 e k = 10 Pergunta 6 0,25 em 0,25 pontos 0,25 em 0,25 pontos 0,25 em 0,25 pontos Qual dos subconjuntos a seguir é subespaço do IR3? Resposta Selecionada: c. S = {(x, -x, z) ∈ IR3} Respostas: a. S = {(1, y, z) ∈ IR3} b. S = {(0, y, 3) ∈ IR3} c. S = {(x, -x, z) ∈ IR3} d. S = {(x-y, 2, z) ∈ IR3} e. S = {(0, 2z, z+2) ∈ IR3} Feedback da resposta: Nas alternativas a), b), d), e), S não é subespaço, pois (0,0,0) ∉ S. …

UNIVERSIDADE DO ALGARVE – ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA APONTAMENTOS DE ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA (II. Determinantes) ÁREA DEPARTAMENTAL DE ENGENHARIA CIVIL ÁREA DEPARTAMENTAL DE ENGENHARIA CIVIL Determinantes Índice 2. Determinantes.................................................................................................. 1 2.1 Introdução ......................................................................................................... 1 2.2…

´ Algebra Linear e Geometria Anal´tica EC ı Lic. Bioqu´mica ı M. Lurdes Teixeira DMA UM 1◦ semestre de 2012/2013 Determinantes 1 Determinantes Definicao ¸˜ Propriedades elementares ´ Calculo do determinante Teorema de Laplace Determinante de uma matriz invert´vel ı ´ Calculo da inversa Resolucao de sistemas de Cramer ¸˜ Aplicacoes ¸˜ M. Lurdes Teixeira DMA UM ´ Algebra Linear e Geometria Anal´tica EC Lic. Bioqu´mica ı ı Determinantes…

pções para UCs Opção 1, 2, 3 e 4 (5 ECTS cada) Álgebra Linear Numérica Algoritmos Numéricos e Computação Paralela Complementos de Análise Complexa Complementos de Análise Numérica Computabilidade Estatística Computacional Introdução aos Algoritmos e à Programação Geometria Computacional Métodos Numéricos para Equações Diferenciais Processamento de Sinal e Ôndulas Semigrupos, Autómatos e Linguagens Sistemas Matemáticos Computacionais Teoria da Aproximação…

Tecnologia e Gestão Licenciatura em Engenharia Informática e Informática de Gestão Álgebra Linear e Geometria Analítica Programa Teresa M. Pires Monteiro Beja, Fevereiro de 2002 Instituto Politécnico de Beja Escola Superior de Tecnologia e Gestão Licenciatura em Engenharia Informática e Informática de Gestão Disciplina: Álgebra Linear e Geometria Analítica 1º ano - 2º semestre – 5h/ semana (3T +…

ÁLGEBRA LINEAR (COMPLEMENTOS & EXERCÍCIOS) Sumário 1. Espaços Vetoriais 1 1.1 Corpos Numéricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Espaços Vetoriais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.1 Espaço de Matrizes m n. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.2 Resolvendo Sistemas Lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

3612661060 Leandro Rodolfo Silva Ramos RA: 4423684118 Pâmela Cristina da Silva RA: 4293835879 Sergio Antonio de Souza RA: 4252048177 ATIVIDADE PRATICA SUPERVISIONADA Álgebra Linear JACAREÍ 2012 FACULDADE ANHANGUERA DE JACAREÍ Adrian Tayany R. da Silva RA: 4200052880 Daniel Aparecido Dias RA: 3730698762 Jorge Luíz Binotto Filho RA: 3612661060 Leandro Rodolfo Silva Ramos RA: 4423684118 Pâmela Cristina da Silva RA:…

´ Algebra Linear e suas Aplica¸co ˜es Notas de Aula Petronio Pulino  1 3 4       3 1 0  = Q    4 0 1   Qt Q =  −4 1 6  1 PULINUS  1 1 sq    t Q  ´ Algebra Linear e suas Aplica¸co ˜es Notas de Aula Petronio Pulino Departamento de Matem´ atica Aplicada Instituto de Matem´ atica, Estat´ıstica e Computa¸ca ˜o Cient´ıfica Universidade Estadual de Campinas E–mail: pulino@ime.unicamp.br www.ime.unicamp.br/∼pulino/ALESA/ Janeiro de 2012 Conte´udo 1…

´ Algebra Linear e suas Aplica¸oes c˜ Notas de Aula Petronio Pulino  1 3 4       3 1 0  = Q    4 0 1   Qt Q =  −4 1 6  1 PULINUS  1 1 q s    t Q  ´ Algebra Linear e suas Aplica¸oes c˜ Notas de Aula Petronio Pulino Departamento de Matem´tica Aplicada a Instituto de Matem´tica, Estat´ a ıstica e Computa¸ao Cient´ c˜ ıfica Universidade Estadual de Campinas Caixa Postal 6065, CEP 13083–859,…

Álgebra Linear - 2013/2014 - Cap. 3 - Determinantes 36 Determinantes Permutações Seja n 2 N. Uma permutação p = (p1 ; p2 ; : : : ; pn ) dos elementos do conjunto f1; 2; ; ng é um arranjo dos n números em alguma ordem, sem repetições ou omissões. Denota-se por Sn o conjunto de todas as permutações do conjunto f1; 2; conjunto tem n! = n (n aplicação bijectiva de f1; 2; permutação identidade. 1) (n 2) ::: ; ng em f1; 2; 2 ; ng. É fácil veri…car que este 1 elementos. (Note-se…