Mineração de dados de empresas juniores

Trabalho 2 - Minera¸ao de Dados utilizando ferramenta c˜ Weka
Esdras Degaspari Leite (4510650) Jairo Toshio Tuboi (6427150) Leonardo Barbosa Alves (5889522) Murilo Giacometti Rocha (6427125) Rafael Regis do Prado (6427132) Renato Coneglian (6427212) Renato Mascarenhas Costa (6427341)

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1.1

Introdu¸˜o ca
Aprendizado de M´quina e Minera¸˜o de Dados a ca

O Aprendizado de M´quina (AM) vem ganhando importˆncia nos ultimos anos. Com o avan¸o das a a ´ c pesquisas nesse ramo de Inteligˆncia artificial, percebemos a importˆncia e o valor que o AM agrega e a aos sistemas e projetos de computa¸˜o. E uma sub-´rea de Inteligˆncia artificial, ligada principalmente ca ´ a e ao desenvolvimento de novas t´cnicas e algoritmos que possibilitam ao computador aprender das mais e diversas formas: otimizando um processo, criando um modelo que descreva um conjunto de dados, detectar padr˜es, entre outras. o E quando falamos de Aprendizado de M´quina, n˜o podemos deixar de citar a Minera¸˜o de Dados. a a ca Ambas est˜o intimamente relacionadas entre si. A Minera¸˜o de Dados ´ o processo de explorar a ca e grandes quantidades de dados ` procura de padr˜es relevantes, utilizando regras de associa¸˜o ou a o ca sequˆncias temporais, para detectar relacionamentos sistem´ticos entre vari´veis, detectando assim e a a novos subconjuntos de dados. Esse trabalho, dessa forma, utiliza as t´cnicas de AM para minerar os dados, explorando poss´ e ıveis ´ rela¸˜es entre as caracter´ co ısticas do nosso conjunto de dados. S˜o usadas principalmente Arvores de a Decis˜o, regras de associa¸˜o e agrupamento, que descrevem de forma intuitiva o conhecimento obtido, a ca em detrimento de t´cnicas com Redes Neurais, que funcionam como uma ”caixa-preta”. e

1.2

Weka

O Weka ´ uma ferramenta que agrega algoritmos de diferentes paradigmas em Inteligˆncia Are e tificial dedicada ao estudo do Aprendizado de M´quina. O software possui mecanismos para pr´a e processamentos de dados, classifica¸˜o,