Lista de Estatística Experimental

1.Um pesquisador esteve interessado em verificar o efeito do fogo sobre o número de inflorescências do faveiro (Dimorphandra mollis). Ele contou o número de inflorescências presentes em 20 indivíduos de uma área queimada e 20 em outra não queimada, como segue (número de inflorescências por planta): área queimada: 80; 48; 112; 32; 48; 80; 64; 64; 48; 32; 128; 144; 48; 32; 96; 48; 32; 64; 32; 96; área não queimada: 51; 34; 17; 102; 51; 204; 85; 68; 119; 102; 85; 153; 85; 170; 204; 272; 68; 17; 68; 51. Utilizar α = 1% de probabilidade.

2.Uma companhia fabrica cilindros que tem uma média de 2 polegadas de diâmetro. O desvio padrão dos diâmetros dos cilindros é de 10 polegadas. O diâmetro médio da amostra de 4 cilindros foi igual a 2,15 polegadas. Deseja-se testar se a média dos cilindros é maior que 2 polegadas. Utilizar α = 3% de probabilidade.

3.Uma fábrica de fertilizantes químicos produziu uma média de 1300 kg de fertilizantes por dia, com um desvio em relação à média de 324 kg/dia. Deseja-se testar se a média diária de produção é igual a 1300 kg, para isto obteve-se uma média de 1216 kg baseados em análises de 196 dias. Utilizar α = 1% de probabilidade.

4.Deseja testar se existe diferença entre dois procedimentos para possibilitar que um determinado tipo de avião esteja pronto para a decolagem. O procedimento A requer um tempo médio de 27 minutos com desvio padrão de 5 minutos. Para o procedimento B, o tempo médio é de 30 e desvio padrão de 2 minutos, respectivamente. Use o nível 5% de probabilidade.

5.Um Engenheiro Florestal deseja saber se uma procedência de Pinus oocarpa (procedência A) difere da produtividade média desta espécie, que é de 50 m³/ha, baseado em 9 unidades amostrais. Utilizar o nível 1% de probabilidade.
A
45,6
42,1
44,9
46,7
54,5
54,8
48,9
35,6
37,2

6.Com o objetivo de verificar o efeito de certo fertilizante na produção de milho, realizou-se um experimento com 12 unidades experimentais de áreas iguais, em que 7