Exemplo de empresa com rede neural

1. Introdução

Com constantes perdas em fraudes relacionadas ao consumo de energia elétrica, foi desenvolvida uma ferramenta baseada em redes neurais artificiais para auxiliar na busca desses fraudadores e melhorar a eficiência do sistema elétrico do país.

2 Problemática Atual

No mundo corporativo, a busca por resultados melhores a cada ano em termos de eficiência, diminuição de custos e consequentemente aumento nos lucros é incessante. Cada vez mais os administradores procuram maneiras de melhorar a empresa, seja por simples vontade de quem preside a empresa ou seja por força externa dos acionistas ou do mercado.

Enfim todo o esforço necessário é usado nesse sentido busca-se onde na empresa pode ser melhorado os resultados, e principalmente ampliando o investimento em tecnologia para alcançar esses resultados.

A área de prestadores de serviço de energia elétrica tem peso fundamental na economia de uma país já que sua oferta acaba por definir se é viável o crescimento econômico, já sua escassez pode influenciar diretamente nas decisões sobre revisão no aumento da atividade econômica de uma nação ou ainda provocar incidentes como “apagões” de energia.

Diante desse quadro, uma das maneiras de tornar mais eficiente a utilização dos recursos de energia elétrica está na busca de fraudes realizadas nos medidores de consumos, os chamados “gatos”, prática que apesar da ilegalidade, é comum na nossa sociedade e que tem provocado muito desperdício e prejuízos não só aos distribuidores mas também aos consumidores que acabam por pagar na própria conta esse consumo não cobrado.

Os números das concessionárias são assustadores, segundo a Agência Nacional de Energia Elétrica, 23 gigawats de energia são roubados por ano, em média 13% do consumo de energia no Brasil não é faturada e a perda com os “gatos” são de aproximadamente 7 bilhões de reais por ano, sem contar os prejuízos dos Estados e Municípios com a perda de arrecadação.

Com números