Estatística Descritiva

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA DESCRITIVA
A Estatística Descritiva foca em fazer redução de dados. Determinadas informações podem conter um grande número de dados, e assim ela auxilia na forma que consegue produzir um resumo de forma verbal ou numérica, com isso, fazendo a representação através de gráficos para deduzir pontos principais e relevantes.
Deve-se analisar a natureza dos dados, para distinguir qual o ponto principal (método) a ser utilizado. Os métodos principais são: dados qualitativos ou categóricos e dados quantitativos e numéricos.
Algumas práticas são adotadas na Estatística, como por exemplo, a interpretação, sumarização e o planejamento. Sendo assim seu principal objetivo é mostrar a melhor informação através de todos dados encontrados, podemos dizer também que ela tem aspecto decisório e auxilia nele. Também é imprescindível concluir as características das fontes utilizadas, para compreensão determinadas situações.
Sua finalidade consiste em examinar formatos de dados e como os mesmos são distribuídos, verificar a ocorrência de valores, identificar informações de distribuições e a verificação do grau de variação. Nenhum método utilizado poderá ser compreendido se a distribuição não ficar absolutamente clara.
Pode-se dizer também que a Estatística Descritiva descreve a Amostra ou a População. A População compreende elementos que possuem pelo menos uma característica em comum, como por exemplo: pessoas, objetos e etc. Já a Amostra pode ser qualquer subconjunto de uma população, que não esteja vazio.
As fases podem ser deduzidas como, coleta, apuração de dados, interpretação e apresentação. Para se coletar tais dados é necessário dividi-los em dois métodos, que são as coletas dos dados secundários e a coleta dos dados primários.
Na coleta dos dados primários, quem está pesquisando vai diretamente à fonte. A coleta direta depende do fator de tempo, que podem ser contínuos, onde se obtêm os registros, periódicos onde se tem determinados intervalos