Datamining

UNIVERSIDADE DE CAXIAS DO SUL

CENTRO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS, ECONÔMICAS E ADMINISTRATIVAS

CURSO DE ADMINISTRAÇÃO

DATAMINING

Acadêmicos:

CAXIAS DO SUL
2013
INTRODUÇÃO

JUSTIFICATIVA

CONCEITO

Data Mining (DM) é uma mineração de dados, uma análise projetada com o objetivo de vasculhar uma grande quantidade de dados, consistindo em extração de informação implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil dos bancos de dados.
A descoberta de padrões úteis de dados é conhecida por diferentes formas e em diversas comunidades:

· Extração de conhecimento,
· Descoberta de informação, colheita de informação,
· Arqueologia de dados
· Processamento de padrão de dados

De acordo com O’BRIEN, A. James, 2001, p. 148, Data Mining é um tipo de banco de dados que armazenam dados detalhados necessários para apoiar as operações da organização como um todo. Como exemplo de bancos de dados, podemos citar bancos de dados de clientes, banco de dados de pessoal, de estoque e outros bancos contendo dados gerados pelas operações das empresas.
Data Mining é onde os dados são processados (ou minerados), ele descobre as informações relevantes em grandes quantidade de dados armazenados em banco de dados, tendo como objetivo transformar os dados de uma maneira em que permita a identificação mais fácil de informações importantes.

CARACTERÍSTICAS

FUNÇÕES DO DATA MINING

Existem diversas tarefas para alcançar as metas de previsão e aplicação, pois cada tarefa extrai um tipo de conhecimento. As principais funções são: classificação, regressão ou estimativa, associação e segmentação(clustering), as quais serão descritas a seguir segundo Fayyad (FAYYAD, 1996) e Viana (VIANA, 2004).

Classificação

A classificação utiliza o aprendizado supervisionado de uma função que classifica, ou seja, atribui uma classe a um item de dado, dentro de várias