data warehouse e data mart

1) O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais. São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados. Por exemplo, em um site de vendas quer que o seu cliente, ao entrar no site, veja produtos similares aos que ele já havia comprado ou olhado. Então o data warehouse ele deverá armazenar a trajetória do cliente pelo site para que consiga traçar o perfil do cliente.

2) Um data mart é que fornece suporte à decisão para um pequeno grupo de pessoas – como aos profissionais da área de marketing, ou de vendas, por exemplo. O tempo de desenvolvimento e implementação, assim como os investimentos necessários, também são bem menores, em comparação ao DataWarehouse. O custo de um Data Mart é bem menor e sua adaptação também enquanto um DataWarehouse é mais caro os custos e demora mais para estar consolidado. As diferenças existentes entre um Data Mart e um Data Warehouse são com relação ao tamanho do projeto e ao escopo da empresa. Portanto, as definições dos problemas e os requisitos dos dados são essencialmente os mesmos para ambos. No entanto, um Data Mart trata das questões departamentais ou locais (de um departamento específico), enquanto um DataWarehouse envolve as necessidades de toda a companhia de forma que o suporte à decisão atue em todos os níveis da organização.