Correla O Linear

CORRELAÇÃO LINEAR

Conceitos e diagrama de dispersão

Em Estatística, a correlação é um parâmetro que indica o grau de correspondência entre duas variáveis (neste estudo, simbolizadas por x e y).
Exemplos:
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Salário de um trabalhador X escolaridade do trabalhador;

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Quantidade de livros que uma pessoa já leu X escolaridade;

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Horas de estudo X nota na prova;

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Temperatura de um forno X tempo de cozimento no forno;

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Velocidade do carro X tempo para chegar ao destino.

A correlação pode ser:
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Positiva: dada pela relação direta entre as variáveis (se a variável x aumentar, a variável y também aumentará, e vice-versa).
Exemplos:
o Salário de um trabalhador X escolaridade do trabalhador; o Quantidade de livros que uma pessoa já leu X escolaridade; o Horas de estudo X nota na prova.

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Negativa: dada pela relação inversa entre as variáveis (se a variável x aumentar, a variável y tenderá a diminuir, e vice-versa).
Exemplos:
o Temperatura de um forno X tempo de cozimento no forno; o Velocidade do carro X tempo para chegar ao destino.

De posse dos valores das variáveis x e y, podemos verificar a correlação entre elas utilizando um gráfico de dispersão.
Exemplo: Número de anos que a pessoa estudou (xi) e número de livros que a pessoa já leu (yi).
Tabela de duas variáveis (número de anos de estudo X número de livros que a pessoa já leu) para obtenção do diagrama de dispersão

Construindo um gráfico cartesiano que associa as variáveis x e y, temos o diagrama de dispersão.

Diagrama de dispersão para o Exemplo

Lembrete:
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Gráfico cartesiano é aquele em que cada ponto é obtido por meio de um valor x e do seu correspondente y (par ordenado). Em softwares de Matemática/Estatística, é chamado de gráfico de dispersão O perfil do gráfico é linear, pois se assemelha a uma reta ascendente, mesmo que quase perfeitamente. Este é um indicativo de que existe correlação entre as variáveis. Se a reta cruzasse perfeitamente todos os pontos, teríamos uma correlação linear