Big Data

Comparações e Diferenças entre Big Data e Data
Warehouse e a relação com Bussiness Intelligence
Darlon Ricardo dos Santos, Eduardo Mateus Alberton
Sistemas de Informação– Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL)
Av. Pedra Branca, 25 – Cidade Universitária Pedra Branca – Palhoça – Santa Catarina Brasil
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Abstract. This article aims to describe the concepts and applications of big data and draw a parallel emphasizing the main differences and similarities between Big data and Data Warehouse. In short, big data is data where they exceed the processing capacity of conventional database systems. The data are very large, they move very fast, or do not fit the constraints of the architectures of conventional database. If necessary, to get value from this data, choose an alternate path to prosecute him.

Resumo. Este artigo tem como objetivo descrever os conceitos e aplicações da
Big Data, bem como traçar um paralelo evidenciando as principais diferenças e semelhanças entre Big data e Data Warehouse. Em resumo, Big Data trata de dados, onde estes excedem a capacidade de processamento convencional sistemas de banco de dados. Os dados são muito grandes, se movem muito rápido, ou não se encaixam nas restrições das arquiteturas de banco de dados convencionais. Sendo necessário, para obter valor a partir desses dados, escolher um caminho alternativo para processá-lo.
Palavras-chave: Big Data, Data WareHouse, Bussines Intelligence

1. Introdução
A tecnologia de informação tem sofrido enormes transformações nos últimos anos, dada a necessidade cada vez maior das empresas, corporações e órgãos governamentais em obter acesso às informações pertinentes ao seu negócio, de forma mais dinâmica e veloz e segura. Atualmente temos na área de tecnologia da informação, uma vertente adepta de um novo conceito, o Big Data. Este conceito possui o foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de