A diferença entre populaçao e amostra

A diferença entre os termos população e amostra:
Pesquisa de população :
Pesquisa por população é o tipo de levantamento que obtém informações de todas as pessoas de um grupo. Ou seja, a pesquisa por população é aquela que levanta dados de 100% dos participantes. Este tipo de abordagem tem como grande vantagem a exatidão na hora das respostas. Isto acontece porque a margem de erro é teoricamente zero, visto que todas as pessoas são entrevistadas. A pesquisa por população é indicada para as pesquisas em que é possível conversar com todos os entrevistados. Uma pesquisa muito conhecida, na qual são teoricamente entrevistados todos indivíduos de uma população é o CENSO IBGE.
Pesquisas com grupos pequenos, como por exemplo, alunos em uma sala de aula ou grupo de funcionários de uma empresa devem ser feitas utilizando a este tipo de abordagem. Quanto maior o grupo de entrevistados, maiores são as dificuldades para fazer uma pesquisa por população. Por causa da impossibilidade de fazer este tipo de pesquisa sempre, outra abordagem metodológica acabou sendo adotada: as de pesquisas por amostragem (ou por amostra).
Pesquisa de amostragem:
A grande maioria das enquetes, levantamentos e pesquisas de opinião são feitas por amostragem. Como foi falado no tópico anterior, isto acontece por causa da impossibilidade de se falar com todas as pessoas de grupos muito grandes. O funcionamento deste tipo de pesquisa é escolher aleatoriamente algumas pessoas e com elas representar as respostas de um todo da população através de inferências estatísticas. Exemplos de pesquisas por amostragem são as pesquisas eleitorais (seria inviável entrevistar toda a população de eleitores) e pesquisas de satisfação. A amostragem pode ser dita probabilística ou não probabilística.
* Amostra Probabilística - Todos os elementos da amostra têm probabilidade conhecida diferente de zero, podendo ser incluído na amostra.
Neste caso ela pode ser classificada como:
Aleatória Simples;
Aleatória