Victor

Aluno: Victor Fernandes Vianna Veras (Automação)
Estatística Descritiva X Estatística Inferencial
R: Em estatística descritiva, a análise de dados descreve, sumariza e interpreta as informações coletadas. Isto inclui a construção de gráficos, tabelas, e computação de várias medidas, tais como, média, mediana, percentagem, percentil e outras. O propósito desta estatística é de fazer com que os dados coletados sejam compreendidos mais facilmente. Já na estatística inferencial os métodos estatísticos são usados para fazerem conclusões, estimações, predições e generalizações sobre todo um conjunto de dados, estudando apenas parte dele, ou seja, a estatística inferencial nos permite usar informações de pequenos grupos para fazer inferências sobre grandes grupos dos quais dados foram retirados. Fonte: http://fotolog.terra.com.br/memory:29

Variável*Quantitativa X Variável Qualitativa
* Variável: é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos.
R: Variáveis Quantitativas: São as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
Implicam em relações de mensuração, medida, contagem. Exemplos: salário, idade, preço, produção, escolaridade (número de anos na escola).
Quantitativa – Quando seus valores são expressos em números (salários dos operários, idade dos alunos de uma escola etc.).
Variáveis Qualitativas (ou categóricas): São as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
Expressam atributos, qualidades do indivíduo pesquisado. Exemplos: estado civil, profissão, escolaridade (fundamental, médio ou superior).
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