UNIFESP

Disciplina Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados –
PGIS-OP-11
Programa de Pós-Graduação em Gestão e Informática em Saúde da
Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa da UNIFESP
Nome: Disciplina Descoberta de Conhecimento e Mineração de DadosPGIS-OP-11
Departamento: Departamento de Informática em Saúde, EPM, UNIFESP
Programa: Programa de Pós-Graduação em Gestão e Informática em Saúde,
EPM, UNIFESP
Responsável: Prof. Dr. Ivan Torres Pisa ([e-mail])
Prof. Dr. Felipe Mancini (corresponsável)
Colaboração: Prof. Dr. Marcelo de Paiva Guimarães
Créditos: 5
Vagas: Máximo de 8 alunos de pós-graduação
Carga horária: 75 horas (18 horas presenciais + 57 horas programação/projeto)
Local: Departamento de Informática em Saúde, EPM, UNIFESP
Horário: Sextas, 10h-12h
Período: 03 de Outubro a 12 de Dezembro (9 encontros)
Inscrições: Através do e-mail: [e-mail]
Contato: (11) 5576.4848 ramal 1267
Objetivo: O objetivo desta disciplina é introduzir e discutir temas relacionados à descoberta de conhecimento e mineração de dados. Serão discutidas técnicas a partir de livros especializados e artigos científicos. A disciplina será composta por estratégia PBL, seminários, pesquisa e produção de um projeto de aplicação. Pretende-se desenvolver uma avaliação crítica sobre os temas recorrentes na área.
Avaliação: O aluno deve obter frequência mínima de 75% das aulas. A avaliação consistirá das seguintes provas:
50% da nota: avaliação do projeto
50% da nota: prova
Conteúdo: Fundamentos de descoberta de conhecimento e mineração de dados. Visões sobre aprendizagem de máquina (supervisionada e não-supervisionada). Definição de problemas de representação de conhecimento. Técnicas de preparação de dados. Estratégias de mineração de dados (classificação, estimação, predição, agrupamento não-supervisionado, redes neurais, regressão estatística).
Avaliação de desempenho. Exemplos e aplicações. Link open data.

Representação RDF.