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Inteligência nos Negócios
Cada vez mais há mais ferramentas e técnicas de Inteligência Artificial em empresas; para o auxilio e mais produtividade de seus trabalhadores. Algoritmos Genéticos é uma aplicação crescente da inteligência artificial hoje, inicialmente para simular milhões de anos na evolução biológica, geológica e de ecossistema, agora o software está sendo utilizado para construir modelos de uma multiplicidade de processos científicos, técnicos e empresariais. Uma outra forma de inteligência artificial é os Sistemas de Lógica Difusa, seria um método de raciocínio que se parece com a do Ser Humano. Um exemplo de lógica difusa é a que o Japão implementou, com muitas especialidades principalmente o uso em chips de microprocessadores chamados de controladores de processos difusos. Umas das aplicações é a movimentação de trens de metrô, de elevadores e movimentação de carros que são guiados ou apoiados por controladores de processos difusos. Mas a aplicação mais prática e bem implementada na inteligência artificial é o desenvolvimento de sistemas especialistas e outros sistemas de informação baseado no conhecimento, uma base aos principais componentes encontrados em outros tipos de sistemas de informação computadorizados.

Sistemas Tutores Inteligentes
Há várias definições para Sistemas Tutores Inteligentes (STI), podendo ser programas de software que dê suporte às atividades de alguma aprendizagem; um termo amplo, que abrange qualquer programa de computadores que contem alguma inteligência; ou ainda sistemas instrucionais baseados em computadores com conteúdos destes modelos. O STI é formado por módulos em sua arquitetura clássica, que são elas: modelo do especialista, modelo do estudante, modelo pedagógico e modelo da interface. Mas há limitações dessa arquitetura clássica, a principal em questão é de como tornar os STIs capazes de se adaptarem ás características de cada usuário (aluno). Para ser considerado “inteligente”, um STI precisa passar por