Trabalho

Estatística e probabilidade

Introdução Bom de inicio uma pequena introdução sobre e o que é estatística: basicamente estática é conceituada da seguinte forma é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões. De fato é importante enfatizar que a estatística está presente em nosso cotidiano constantemente, por exemplo, ao um levantamento dos números de mortos no trânsito durante o recente fim de semana do memorial Day mostra um decréscimo de 33% em fatalidades comparado com o ultimo ano, então se ver a importância e a constante estatística em nossas respectivas vidas. Conjuntos de dados

Primeiramente é importante diferir população de amostra estes são dois exemplos claros de conjuntos de dados. Bom o termo população em estatística é o conjunto de todos os resultados, resposta, medidas ou contagens que são de interesse, já o termo amostra é um subconjunto de uma população.

Amostra Uma amostra estatística é um subconjunto representativo, ou seja,, um conjunto de indivíduos retirados da população, grupo esse denominado amostra, e é sempre finita. Os tipos de amostra: probabilística, não probabilística, aleatória, estratificada, sistemática. Também a amostra pode ser probabilística ou não exemplos: Nas amostragens não probabilísticas: os elementos são escolhidos a esmo ou intencionalmente. Esse tipo de amostragem algumas vezes procura usar procedimento aleatório, mas sem um sorteio, oi seja, sem utilizar dispositivos aleatórios confiáveis exemplo escolher vizinhos ou amigos. No entanto os resultados da amostragem são, em geral, equivalentes aos de uma amostragem probabilística desde que a população seja homogênea. Nas amostragens probabilísticas: as unidades amostrais são escolhidas mediante mecanismos de sorteio, ou seja, são métodos em que a seleção dos indivíduos da população é feita de forma a que todos tenham as mesmas chances de participar, um