TRABALHO
607 palavras
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O data warehouse passou a vigorar em grande uso nas grandes empresas, sendo uma ferramenta pertencente ao Business Intelligence, um mercado de inteligência e soluções por meio da informática.O sistema faz parte de núcleos de sistemas de informações gerenciais e apoio á decisão estratégica. As principais etapas desse sistema são o Armazenamento, a Modelagem Multidimensional e o Metadado.
O Armazenamento ocorre a partir de um depósito único de rápido acesso para análises solicitadas, contendo dados de eventos passados de bancos transacionais, busca-se a maior quantidade de informações possíveis para orientar novas decisões.
A Modelagem Multidimensional ocorre pela utilização de normalização por parte dos sistemas de base de dados tradicionais, no objetivo de alcançar a consistência dos dados, aproveitamento de espaço para o armazenamento e mitigação de repetições de informação. A utilização de dados em formato normalizados amplia o desempenho das consultas.
O Metadado é dado sobre dados, ou seja, dados sobre os sistemas que operam sobre determinados dados. A ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse é o repositório de metadados, devendo conter informações sobre origem de dados , regras, transformações e formatos. O metadado abrange: origem dos dados, fluxo de dados, formato dos dados, definições de negócio, etc.
Fontes: http://pt.wikipedia.org/wiki/Data_Warehouse http://conteudo.imasters.com.br/1446/datawarehouse.ppt
Data Mart
O que é?
Um Data Mart é um pequeno Data Warehouse, ou seja, um pequeno armazenamento de dados, que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas.
A diferença entre Data Mart e um Data Warehouse são apenas com relação ao tamanho e ao escopo do problema a ser resolvido. Portanto, as definições dos problemas e os requisitos de dados são essencialmente os mesmos para ambos.
Enquanto um Data Mart trata de um problema departamental ou local, um Data Warehouse envolve o esforço de