Trabalho

Interferência estatística

Para realizarmos a interferência estatística, devemos trabalhar com conhecimentos que envolvem amostragem, estimação e intervalo de confiança. Nesse processo, precisamos prestar atenção na classificação e técnicas de seleção, pois encontramos levantamentos amostrais probabilísticos e não-probabilisticos, e decidimos pelos tipos de estimativas, como veremos em detalhes na seqüência.

Amostragem
Para a seleção de uma amostra que seja representativa de certa população, é necessário conhecer as técnicas utilizadas para essa seleção. Para a obtenção dos dados amostrais, os levantamentos podem ser totalmente controlados pelo pesquisados

Amostragem aleatória simples
É a forma mais fácil de selecionar uma amostra probabilística. Todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem selecionados. Amostragem aleatória sistemática
É uma variação da amostragem aleatória simples e muito utilizada em pesquisas de opinião. Por exemplo, serão selecionados como amostra os alunos de uma universidade cujo nome inicie com as letras de C até J. o intervalo de amostragem de n elementos é obtido por N/n, em que N é o tamanho da população. Amostragem aleatória estratificada
Imaginemos uma população heterogênea, constituída por todos os funcionários de uma grande indústria. Vamos dividir esses funcionários em grupos homogêneos, em função do salário dos mesmos. Cada um desses grupos homogêneos denominamos de estrato.
Após a identificação dos estratos, fazemos a amostragem aleatória simples de cada estrato. Amostragem aleatória por conglomerados
Desejamos saber a escolaridade dos moradores de um bairro de determinada metrópole brasileira. Dividimos, em um mapa, esse bairro em pequenas áreas. Fazemos uma amostragem aleatória simples dessas pequenas áreas e, nas mesmas, entrevistamos todos os seus moradores para conhecermos suas escolaridades. Amostragem não aleatória intencional
A amostra é selecionada intencionalmente pelo