Trabalho_R_Latex

Páginas: 5 (1063 palavras) Publicado: 29 de março de 2014
Precifica¸ao de apartamentos para o

bairro Centro-C´
ıvico em Curitiba
Denis Antoniazzi∗
13 de dezembro de 2013
O pre¸o de im´veis depende principalmente do seu tamanho e localiza¸˜o. A infraestrutura dos bairros
c
o
ca
influenciam o pre¸o do im´vel pela disponibilidade de recursos, como mercados e escolas, vias de acessos e
c
o
distˆncias com rela¸˜o aos centros comerciais dacidade, al´m de seguran¸a e arboriza¸˜o. Dentro de um
a
ca
e
c
ca
mesmo bairro o valor dos im´veis dependem da sua ´rea constru´
o
a
ıda, da face voltada para o sol, do n´mero
u
de quartos e das vagas na garagem. Diante de tantas caracter´
ısticas que regulam o valor do im´vel ´
o
e
util estabelecer um modelo para precifica¸ao a partir de suas caracter´
´

ısticas mais relevantes. Oobjetivo
com essa an´lise ´ construir um modelo para precifica¸˜o de apartamentos no bairro Centro-C´
a
e
ca
ıvico em
Curitiba.

1

Descri¸˜o e an´lise explorat´ria
ca
a
o

Uma amostra aleat´ria de 40 apartamentos tipo padr˜o foi feita dentro do site Im´veis Curitiba. Coletouo
a
o
se apenas informa¸˜es para im´veis do bairro Centro-C´
co
o
ıvico. Foram registradas as vari´veisdo im´vel:
a
o
pre¸o (R$), area (m2 ), n´mero de quartos, de su´
c
´
u
ıtes, de banheiros e vagas na garagem. Os dados est˜o
a
dispon´
ıveis na tabela 3 na sess˜o anexos.
a
A an´lise explorat´ria dos dados aponta que o valor do im´vel aumenta conforme a respectiva ´rea
a
o
o
a
(figura 1). Na escala original das vari´veis pre¸o e ´rea, verifica-se uma rela¸˜o linear positiva com
ac
a
ca
aumento da variabilidade ao longo da linha de tendˆncia ao passo que na escala logar´
e
ıtmica essas duas
va apresentam ainda uma rela¸˜o linear por´m com variabilidade aproximadamente constante.
ca
e
Da amostra coletada mais de 50% dos apartamentos tˆm at´ dois banheiros (tabela 1). Mais da metade
e
e
dos apartamentos tˆm trˆs quartos e quase 90% deles tˆm uma su´ e at´ duasvagas na garagem. O
e
e
e
ıte
e
pre¸o do im´vel aumenta de acordo com o n´mero de banheiros, quartos, su´
c
o
u
ıtes e vagas na garagem
conforme pode ser visto na figura 2. No entanto, n˜o pode deixar de ser mencionado que o aumento do
a
n´mero de quartos, por exemplo, tamb´m representa aumento da ´rea do im´vel. Sendo assim, as rela¸˜es
u
e
a
o
co
observadas nos gr´ficos n˜o podemser interpretadas isoladamente pois essas vari´veis que regulam o pre¸o
a
a
a
c
do im´vel s˜o dependentes umas das outras.
o
a
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∗ Acadˆmico
e

m´trica da fonte desconhecida paracaractere 0x81
e
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81
m´trica da fonte desconhecida para caractere 0x81
e
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81
m´trica da fonte desconhecida para caractere 0x81
e
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81
m´trica dafonte desconhecida para caractere 0x81
e
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81
fonte com largura desconhecida para caractere 0x81

package ’reshape’ was built under R version 3.0.2
package ’plyr’ was built under R version 3.0.1
do Curso de Estat´
ıstica, grr:200966918.

1 200

300

400

2000000
1000000

log Preço (mil R$)

3000000
2000000
1000000

Preço (mil R$)

100

500

200

Á•rea(m2)

300

400

log Á•rea 2)
(m

2.0

2.5

3.0

3.5

2000000
1000000

log Preço (mil R$)

2000000
1000000

log Preço (mil R$)

Figura 1: Pre¸o do im´vel (R$) em fun¸˜o da sua ´rea (m2 ) na escala natural (esq.) e na escala logar´
c...
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