Trabalho de estatística aplicada

Estatística Aplicada
Prof. Wagner
Estatística Aplicada
Prof. Wagner

CENTRO UNIVERSITÁRIO UNISEB

Estatística Aplicada à Engenharia de Produção
4º Semestre - Noturno

Nomes:

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Trabalho A
Exercício 1
Estão sendo estudadas as falhas de um componente eletrônico. Há quatro tipos de falhas possíveis e duas posições de montagem para o aparelho. Foram obtidos os dados abaixo. Você concluiria que o tipo de falha é independente da posição de montagem? Utilize um nível de significância de 5%. | | Tipo de Falha | | | A | B | C | D | Posição de montagem | 1 | 22 | 46 | 18 | 9 | | 2 | 4 | 17 | 6 | 12 | Reposta: | | | | | | Dados extraídos do Minitab:

Tabulatedstatistics: posição; tipo

Using frequencies in freq.

Rows: posiçãoColumns: tipo

a b c d All

1 22 46 18 9 95 18,43 44,66 17,01 14,89 95,00 1,7155 0,5090 0,4886 -3,0803 *

2 4 17 6 12 39 7,57 18,34 6,99 6,11 39,00 -1,7155 -0,5090 -0,4886 3,0803 *

All 26 63 24 21 134 26,00 63,00 24,00 21,00 134,00 * * * * *

Cell Contents: Count Expected count Adjusted residual

Pearson Chi-Square = 10,706; DF = 3; P-Value = 0,013
Likelihood Ratio Chi-Square = 10,157; DF = 3; P-Value = 0,017

2obs = 10,706 >20,05;3 = 7,81 rejeitar H0
Conclui-se que os tipos de falhas são dependentes.

Exercício2
Na biblioteca de uma universidade, a quantidade de livros emprestados, durante os cinco dias úteis de uma determinada semana, está indicada na tabela a seguir:
Dia da semana Número de livros emprestados
Segunda-feira 173
Terça-feira 180
Quarta-feira 136
Quinta-feira 177
Sexta-feira 189
Teste ao nível de significância de 5% se a