Trabalho de engenharia

ATPS – Planejamento de Experimentos Industriais

PRIMEIRO DESAFIO

Sabemos que durante a realização de experimentos industriais nos deparamos constantemente com diversos dados obtidos os quais nem sempre estão devidamente organizados. Ainda que os dados sejam dispostos de forma organizada, a análise destes nem sempre é simples e como tal, os resultados não são óbvios. Dentre as várias formas de análises de dados amostrais, algumas técnicas são fundamentais e nos permitem situações, como as que seguem abaixo:

1 – Através de pesquisa, verificar dentre as distribuições: Normal, de Student, de Kolmogorov-Smirnov e de Snedcor, qual seria mais adequada para as ações abaixo e justifique suas respostas:

- Comparar dados de duas ou mais amostras e decidir o quanto elas são ou não similares/ compatíveis.
Kolmogorov-Smirnov – Este teste pode ser aplicado para testar se a característica estudada da amostra é oriunda de uma população com distribuição normal. O teste é de execução simples e baseado na maior diferença absoluta entre a freqüência acumulada observada e a estimada pela distribuição normal.

- Decidir o nível de confiança requerido para o experimento a ser realizado.
Distribuição t de Student – por ser simétrica, campaniforme, e semelhante à curva normal padrão, uma simulação da t de Student pode gerar valores mais extremos que uma simulação da normal. O único parâmetro v que a define e caracteriza a sua forma é o número de graus de liberdade. Quanto maior for esse parâmetro, mais próxima da normal ela será.

- Inferir sobre a possibilidade de erro nos resultados obtidos por amostra. Teste F de Snedcor - Por ser um teste que raramente reprova algum modelo, pois não é razoável supor que o avaliador monte um modelo em que nenhuma das variáveis é importante.

2 – Com base na mesma pesquisa, descreva de forma sintetizada as características destas distribuições.