trabalho de amostragem

UNIVERSIDADE CATÓLICA
DOM BOSCO - UCDB
AMOSTRAGEM
Acadêmicos:
Hildo Aniceto Pereira Júnior R.A.:164075
Cesar Kohler R.A.:162959
Professor: Roberto Belarmino Herebia
Disciplina: Introdução à Estatística

Amostragem
Em Estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado População. É um conjunto constituído de indivíduos (famílias ou outras organizações), acontecimentos ou outros objetos de estudo que o investigador pretende descrever ou para os quais pretende generalizar as suas conclusões ou resultados.

Tipos de Amostragem
Amostragens Probabilísticas
A amostragem probabilística é objetiva, pois não é influenciada pela pessoa que está conduzindo a pesquisa. Nesse tipo de amostragem, os elementos da amostra são selecionados aleatoriamente e todos eles possuem probabilidade conhecida de serem escolhidos. Tal seleção ocorre através de uma forma de sorteio não viciado, como o sorteio em uma urna ou por números gerados por computador. Amostragem Aleatória Simples
A amostragem aleatória simples é dita em muitas literaturas como uma das técnicas de amostragem mais básicas e mais importantes para seleção de uma amostra. Nela todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, e todas as possíveis amostras também tem probabilidade igual de ocorrer. Exemplo
Amostragem Aleatória Simples Escolhe-se n elementos de uma população de tamanho N amostra = {X1, X2, ..., Xn} Exemplo: selecionar
10 animais. etapas: numerar os indivíduos, sortear aleatoriamente 10 indivíduos OBS: método mais simples pressupõe população homogênea. Amostragem Aleatória Simples
Com Reposição
Imaginemos agora que os elementos da amostra (n) são selecionados um de cada vez, a partir dos elementos da população (N), repondo o elemento sorteado na população antes do próximo sorteio. Com tal procedimento, qualquer elemento pode ser sorteado mais do que uma vez. As n seleções são independentes e cada elemento na população tem a mesma