Trabalho 2 Inteligencia Artificial

Lourenço Back Brito TIA:4101135-1

Trabalho 2 – Inteligência Artificial

- Técnicas de programação para inteligência artificial, ferramentas existentes e aplicações
a) linguagem natural, que aborda o conjunto de técnicas que objetivam o reconhecimento e a geração da linguagem natural, escrita e/ou falada. As principais aplicações estão no campo dos tradutores universais, nos editores e mineradores de textos e nos dispositivos de controles por voz;
b) automação e robótica, ou seja, o conjunto de recursos tecnológicos que objetivam a criação de robôs autônomos, capazes de aprender e tomar decisões;
c) sistemas perceptivos, que visam a criação de sistemas de reconhecimentos de padrões visuais, sonoros e de texturas, com objetivo de simular e potencializar a percepção sensorial, seja ótica, auditiva ou táctil. Suas principais aplicações estão no campo de diagnóstico médico e no controle de qualidade industrial;
d) sistemas especialistas, que capturam o conhecimento em domínios delimitados do saber e da experiência humana, utilizando-o na tomada de decisões. Observam-se, atualmente, importantes aplicações no diagnóstico médico, na identificação de compostos químicos e nos processos decisórios de administradores de empresas e de corretores no mercado de ações. Uma particularização dos sistemas especialistas, é a ocorrência de sistemas que apoiam a decisão, em raciocínios baseados em casos;
e) algoritmos genéticos, que consistem de diversas técnicas de resolução de problemas baseados nos princípios darwinianos de evolução, ou seja mutação, reprodução e seleção. São utilizados para a resolução de problemas que envolvam um grande número de variáveis e cálculos, como por exemplo, os projetos de carenagens aerodinâmicas, desenvolvidos pela indústria aeronáutica e automobilística.
f) agentes inteligentes, que caracterizam o conjunto de softwares autônomos que atuam em redes, ou em