Testes de hipóteses

Testes de Hipóteses
Estatística
2014/2015

Testes de Hipóteses - Etapas
Exemplo:
Nota Média de Candidatura: 152,1
Nota de acesso

153

150

Alunas

Alunos

Testes de Hipóteses - Etapas
● 1ª) Definição das hipóteses
● 2ª) Escolha da margem de erro
● 3ª) Cálculo da estatística de teste
● 4ª) Decisão do teste

Hipóteses
● Hipótese nula, é sempre uma afirmação
(representa por H0)
● Hipótese alternativa, é a hipótese complementar de H0
(representa-se por H1 ou Ha).

● Hipótese nula: A nota de candidatura de alunos e alunas não difere
● Hipótese alternativa: Há diferenças entre a nota de candidatura de alunos e alunas.

Margem de erro
 =P( rejeitar a H0 se ela for verdadeira)
Os níveis de significância mais usuais são 1%, 5% e 10%.
Admitindo que a nota de candidatura de alunos e alunas é igual.
É muito ou pouco provável que, considerando uma amostra aleatória de alunos e alunas de obtenha:
Média nas alunas 160 e média dos alunos 140? e Média nas alunas 153 e média dos alunos 150?

Estatística de Teste
● Fórmula matemática que compara os dados amostrais com a suposição feita sobre a população (sob a validade de Ho).

Estatística t para comparação de médias Estatística X 2 para independência de variáveis

Estatística de Teste

Estatística t para comparação de médias 2

Podemos dizer que 2,7 difere significativamente de 0?

Regra de decisão
● Significância do teste comparada com : se significância do teste    não se rejeita
Ho

se significância do teste    rejeita-se Ho
● Significância do teste comparada, por exemplo, com 0,05: se sig  0,05  não se rejeita Ho se sig  0,05  rejeita-se Ho

Relativamente ao exemplo anterior a significância do teste é 0,007, ou seja, é menor que  = 0,05 ou  = 0,01, pelo que se rejeita Ho

Testes de Hipóteses
Teste de independência

Teste do Qui-quadrado

Coeficientes de correlação

Spearman
Pearson

2 amostras independentes – Teste T