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Páginas: 8 (1937 palavras) Publicado: 5 de fevereiro de 2015
Noções de Estatística
Podemos entender a Estatística como sendo o método de estudo de comportamento coletivo, cujas conclusões são traduzidas em resultados numéricos. Podemos, intuitivamente, dizer que:
Estatística é uma forma de traduzir o comportamento coletivo em números.

Universo Estatístico ou População Estatística: Conjunto formado por todos os elementos que possam oferecer dadospertinentes ao assunto em questão.
Exemplo 1: Um partido político quer saber a tendência do eleitorado quanto a preferência entre dois candidatos à Presidência da República. O Universo Estatístico é o conjunto de todos os eleitores brasileiros.

Amostra: É um subconjunto da população estatística.
Quando o Universo Estatístico é muito vasto ou quando não é possível coletar dados de todos osseus elementos, retira-se desse universo um subconjunto chamado amostra. Os dados são coletados dessa amostra .
Exemplo 2: “Numa pesquisa para saber a intenção de votos para presidente da república, foram ouvidas 400 pessoas...”
Esse grupo de 400 pessoas é uma amostra.
Cada pessoa ouvida nessa pesquisa é uma unidade estatística.
Cada informação numérica obtida nessa pesquisa é um dadoestatístico.

Rol: É toda seqüência de dados numéricos colocados em ordem não decrescente ou não crescente.
Exemplo 3: Os 5 alunos de uma amostra apresentam as seguintes notas de matemática:
6; 4; 8; 7; 8
O rol desses resultados é : (4; 6; 7; 8; 8 ) ou
(8; 8; 7; 6; 4 ).

Freqüência absoluta: É o número de vezes que um determinado valor é observado na amostra.

Freqüência total: É a soma detodas as freqüências absolutas.
Freqüência relativa:
É o quociente ou .
Exemplo 3:
Numa turma foram registradas as idades de todos os 25 alunos. Qual a freqüência absoluta e a freqüência relativa do número de alunos de 14 anos:
15
16
16
15
14
15
17
16
14
14
14
17
15
16
15
16
14
15
15
15
16
15
15
16
17
Solução;
Tabela de freqüências:
Idade
Freqüência absolutaFreqüência relativa(%)
14
5
(5/25).100%
=20%
15
10
(10/25).100%=40%
16
7
(7/25).100%
=28%
17
3
(3/25).100%
=12%
Total
25
100%
Resposta: F = 5 e Fr = 20%

Medidas de Centralização:
(Média, Mediana, Moda)
Média Aritmética: Considere a seguinte situação:
A tabela abaixo mostra as notas de matemática de um aluno em um determinado ano:
1° Bimestre
3,5
2° Bimestre
7,5
3°Bimestre
9,0
4° Bimestre
6,0

A média aritmética dessas notas é dada por:

Obs.: Ter média 6,5 significa dizer que, apesar de ele ter obtido notas mais altas ou mais baixas em outros bimestres, a soma das notas (26) é a mesma que ele alcançaria se tivesse obtido nota 6,5 em todos os bimestres.
Média Ponderada: Considere a seguinte situação:
Cinco baldes contêm 4 litros de água cada um, trêsoutros 2 litros de água, cada um e, ainda, dois outros contém 5 litros de água, cada um. Se toda essa água fosse distribuída igualmente em cada um dos baldes, com quantos litros ficaria cada um?
Solução:
A quantidade de litros que ficaria em cada balde é a média aritmética ponderada:

Ou seja, a quantidade, em litros, de água em cada balde é chamada de média ponderada dos valores 4 litros, 2litros e 5 litros, com pesos 5; 3 e 2.
Generalizando:
Média Aritmética:

Média Aritmética Ponderada:

ou

Mediana:
Considere a seguinte situação:
Os salários de 5 pessoas que trabalham em uma empresa são: $700,00 ; $800,00 ; $900,00 ; $1.000,00 e $5.600,00. O salário médio dessas 5 pessoas é:
Parece lógico que, neste caso, a média aritmética não é a melhor medida de centralização pararepresentar esse conjunto de dados, pois a maioria dos salários é bem menor que $1.800,00. Em algumas situações a mediana é um número mais representativo. A mediana é o termo central do rol. Logo, escrevendo o rol dos dados numéricos dessa situação, temos:
(700; 800; 900; 1000; 5600)
Logo, o termo central desse rol é “900”. Então a mediana é igual a 900.
Se acrescentarmos à lista o salário...
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