TEORIA DE FILAS

TEORIA DE FILAS

Desenvolvida por Agner Krarup Erlang a TEORIA DE FILAS trata com o fenômeno de aguardar em fila usando medidas representativas de desempenho do sistema, tais como comprimento médio da fila, tempo médio de espera na fila, utilização média do sistema, entre outros. Ela provê modelos para demonstrar previamente o comportamento de um sistema que ofereça serviços cuja demanda cresce aleatoriamente, tornando possível dimensioná-lo de forma a satisfazer os clientes e ser viável economicamente para o provedor do serviço, evitando desperdícios e gargalos.

A distribuição de Probabilidade na Teoria de Filas gerada sobre o tempo denomina-se Poisson. Já a distribuição de Probabilidade do tempo entre chegadas denomina-se Exponencial.

POISSON
A distribuição Poisson é uma das mais importantes dentre as distribuições discretas. É utilizada para modelar o número de ocorrências de um evento em uma porção fixada de tempo, distância, área ou volume. As pressuposições básicas são que os eventos ocorrem em taxas constantes por porção fixada e são independentes. Se o contexto refere-se a intervalos de tempo então o comportamento futuro supostamente independe da idade atual.

EXPONENCIAL
A distribuição exponencial é uma distribuição contínua utilizada para modelar o tempo entre ocorrências de eventos num processo de Poisson.
Na realidade, a taxa constante de ocorrência de eventos prevista no processo de Poisson, tal como uma chamada telefônica ou uma falha em uma máquina, raramente é uma pressuposição razoável no ciclo completo de vida de um componente. Entretanto, pode ser que num intervalo de tempo determinado essa taxa seja constante e a modelagem nesse intervalo pode ser feita pela distribuição exponencial.
A distribuição exponencial é uma distribuição contínua utilizada para modelar o tempo entre ocorrências de eventos num processo de Poisson.

Na realidade, a taxa constante de ocorrência de eventos prevista no processo de Poisson, tal como uma