teoria da estimativa

Definição:
Teoria da estimativa, como ramo da estatística e do processamento de sinais, se preocupa com a estimativa de valores baseando-se em dados com um comportamento aleatório. Os parâmetros descrevem uma configuração física fundamental de tal forma que o valor dos parâmetros afeta a distribuição dos dados medidos. Um estimador tenta aproximar os parâmetros desconhecidos usando as medidas.
Na teoria da estimação, assume-se os dados medidos como sendo aleatórios com distribuição de probabilidade dependendo dos parâmetros de interesse. Como exemplo, na teoria da comunicação elétrica, as medições que possuem informação a respeito dos parâmetros de interesse são frequentemente associados com um ruído. Sem aleatoriedade ou ruído o problema seria determinístico, sem a necessidade de estimação

Em estatística, um estimador é uma função das observações usada para estimar um parâmetro da população. Ao valor do estimador chama-se estimativa.

Por exemplo, a média amostral é um estimador da média populacional. Mais explicado, estimativa é você achar que tem uma certa quantidade de algo sem contar.

no ensino da matemática, se ignorar a estimativa, ensinando-se apenas procedimentos que conduzam a respostas exatas e únicas, ignora-se uma parte da matemática e impede-se as crianças e os jovens de ganharem experiência e confiança a esse nível.
Estimar consiste em formar um juízo aproximado relativamente a um valor, um cálculo, uma quantia, um peso, uma medida, etc. A estimativa é utilizada desde há muitos séculos, pelo menos desde que se começou a tentar medir a área de terrenos e o tempo. Muitas outras importantes aplicações da estimativa têm ocorrido ao longo dos tempos. É o caso do valor π, estimado por Arquimedes, há mais de 2000 anos (228/71 π 22/7) ou da estatística, surgida em tempos mais recentes, que procura fazer estimativas, por exemplo, relativamente a populações, tendo por base amostras.

Sem dúvida e importante ensinar as crianças e os jovens a