Teorema da quantidade de movimento e impulso

Teoria Racional da Tomada de Decisão – 2ª Parte

Altair Ferreira Filho, DSc

Sumário
1. 2. 3. 4. 5. Função Utilidade Árvore de Decisão Decisões Sequenciais Teoria dos Jogos Conflito de Decisão

1

Função Utilidade
Contraexemplo dos critérios: Urna com 99 bolas brancas e 1 bola preta: • Se tirar bola branca, perde $ 10 mil. • Se tirar bola preta, ganha $ 1 milhão.

Vale a pena jogar?

Função Utilidade
Solução: Estado de natureza Bola branca Bola preta Jogar -10 mil 1 milhão Não jogar 0 0 Decisão ER(jogar) = 0,99.(-10000) + 0,01.1000000 = 100 ER(não jogar) = 0,99.0 + 0,01.0 = 0
Contudo, a maioria das pessoas não entraria nesse jogo.

2

Função Utilidade
Outro contraexemplo dos critérios: Seguro de veículo: • Valor do veículo: $ 50 mil. • Valor do seguro: $ 4 mil. • Franquia: $ 1 mil. • Probabilidade de acidente com perda total: 5%. Vale a pena fazer seguro?

Função Utilidade
Solução: Estado de natureza Há Não há acidente acidente -5000 -4000 -50000 0
Contudo, a maioria das pessoas faz seguro de veículos.

Decisão Fazer seguro Não fazer seguro

ER(fazer seguro) = 0,05.(-5000) + 0,95.(-4000) = -4050 ER(não fazer seguro) = 0,05.(-50000) + 0,95.0 = -2500

3

Função Utilidade
Função Utilidade: Indica o grau de satisfação/atratividade que determinado valor exerce sobre um decisor num ambiente de risco. Tipos de função utilidade: • Avessa ao risco. • Atraída pelo risco. • Indiferente ao risco.

Função Utilidade
Função utilidade avessa ao risco:
0 .9 0 .8 8 2 5 9 3 6
S = 0.00559885 r = 0.99994270

Y A xis (u nits)

0 .6 0 .4 0 .3 0 .1

0 0 .0 Exemplo: 0.0 100.0 200.0 300.0 400.0 X Axis (units) Tenho 300 e ganho 100: ΔU = U(400) – U(300) = 0,850 – 0,775 = 0,075

500.0

600.0

4

Função Utilidade
Função utilidade avessa ao risco:
0 .9 0 .8 8 2 5 9 3 6
S = 0.00559885 r = 0.99994270

Y A xis (u nits)

0 .6 0 .4 0 .3 0 .1

0 0 .0 Exemplo: 0.0 100.0 200.0 300.0 400.0 X Axis (units) Tenho 300 e perco 100: ΔU = U(300) – U(200) = 0,775 – 0,680 = 0,095

500.0

600.0

Função