Tecnologo

AMOSTRAGEM

• CONCEITOS:

População: é o conjunto formado por indivíduos ou objetos que têm em comum pelo menos uma variável. Podemos falar em:
 População dos alunos do quinto período de TCC;
 População dos operários da industria da construção civil;
 População de alturas em cm das pessoas de determinado bairro;
 População de peças fabricadas numa linha de produção, e assim por diante.

Definiremos como tamanho da uma população finita o número de elementos que a compõem. Usaremos N para designar esse número.
Amostra: fixada uma população, qualquer subconjunto formado exclusivamente por seus elementos é denominado amostra desta população. Usaremos n para indicar o número de elementos da amostra, ou seja, o tamanho da amostra.
Amostragem: é o processo de seleção de uma amostra, que possibilita o estudo das características da população.
Erro Amostral: é o erro que ocorre justamente pelo uso da amostra.
Parâmetros: é a medida usada para descrever uma característica numérica populacional. Genericamente representaremos por . A média (), a variância (2) e o coeficiente de correlação  são alguns exemplos de parâmetros populacionais.
Estimador: também denominado de estatística de um parâmetro populacional; é uma característica numérica determinada na amostra, uma função de seus elementos. Genericamente, representaremos por ^. A média amostral  , a variância amostral s2 e o coeficiente de correlação amostral (r) são exemplos de estimadores.
Estimativa: é o valor numérico determinado pelo estimador, que genericamente representamos por ^0.
Logo, o erro amostral, que designaremos por , é definido por:

 = ^ - 

Falta por o resto salvo no micro da instelma

AMOSTRAGEM CASUAL OU SIMPLES

Consideremos uma população X1, X2, ...... XN com elemento genérico Xj. com j maior ou igual a 1 e menor ou igual a N e a amostra x1, x2, ....., xn com elemento genérico xi com i maior ou igual a 1 ou ainda