Técnincas de agrupamento

Páginas: 7 (1594 palavras) Publicado: 25 de setembro de 2012
1)b-
Agglomeration Schedule
Stage Cluster Combined Coefficients Stage Cluster First Appears Next Stage
Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2
1 22 24 ,180 0 0 15
2 25 28 ,189 0 0 16
3 9 21 ,195 0 0 18
4 2 29 ,257 0 0 15
5 6 23 ,282 0 0 12
6 1 12 ,304 0 0 11
7 5 10 ,454 0 0 18
8 8 13 ,487 0 0 20
9 3 15 ,487 0 0 23
10 4 20 ,515 0 0 22
11 1 17 ,643 6 0 13
12 6 19 ,701 5 0 21
13 126 ,927 11 0 24
14 18 30 1,010 0 0 21
15 2 22 1,160 4 1 19
16 25 27 1,180 2 0 24
17 11 16 1,508 0 0 25
18 5 9 1,677 7 3 19
19 2 5 1,919 15 18 25
20 8 14 2,054 8 0 23
21 6 18 2,253 12 14 26
22 4 7 2,625 10 0 28
23 3 8 2,865 9 20 27
24 1 25 5,622 13 16 26
25 2 11 8,054 19 17 27
26 1 6 9,565 24 21 29
27 2 3 10,166 25 23 28
28 2 4 16,822 27 22 29
29 1 2 23,382 26 28 0

Número deconglomerados: 7 conglomerados(estágio 23 versus 24);
3 conglomerados(estágio 27 versus 28)




d-

ANOVA
Cluster Error F Sig.
Mean Square df Mean Square df
Zscore(nag) 8,133 2 ,472 27 17,246 ,000
Zscore(imkt) 9,474 2 ,372 27 25,448 ,000
Zscore(vempr) 6,949 2 ,559 27 12,425 ,000


H0: a media da variável é igual nos 3 grupos
Sig: probab de H0 ser verdadeira
Decisão: H0é falsa para as 3 variáveis (probab menor que 0,05)
Logo, as 3 variáveis são úteis para diferenciar os 3 clusters.
Melhor variável(maior F): Imkt – pq tem o maior valor de F.
e-
PERFIL COM AS VARIÁVEIS NA ESCALA RAZÃO

Final Cluster Centers
Cluster
1 2 3
Zscore(vempr) ,13685 -,92251 ,63594
Zscore(nag) 1,27164 -,67840 -,16288
Zscore(imkt) -,55322 -,78716 ,90340





PERFIL COM AVARIÁVEL APOIO A CAUSAS SOCIAIS

apoiosoc * Grupos Crosstabulation
Grupos Total
1 2 3
apoiosoc 1 Count 5 4 8 17
% within Grupos 71,4% 40,0% 61,5% 56,7%
2 Count 2 6 5 13
% within Grupos 28,6% 60,0% 38,5% 43,3%
Total Count 7 10 13 30
% within Grupos 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Comentários:
-Vol de emp é mais alto no 3 e mais baixo no 2
-Nag: 1 mais alto e 2 mais baixo
-Imkt:mais alto 3 e mais baixo 2
-Apoio social: maioria sim: 1 e 3
Maioria não: 3











2-a-
Agglomeration Schedule
Stage Cluster Combined Coefficients Stage Cluster First Appears Next Stage
Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2
1 72 79 ,148 0 0 24
2 78 100 ,210 0 0 30
3 103 119 ,210 0 0 67
4 69 82 ,210 0 0 19
5 13 38 ,210 0 0 72
6 91 107 ,250 0 0 25
7 93 114 ,259 0 035
8 90 102 ,322 0 0 35
9 48 63 ,361 0 0 13
10 99 104 ,361 0 0 41
11 73 74 ,398 0 0 61
12 60 62 ,398 0 0 79
13 48 50 ,403 9 0 42
14 24 44 ,444 0 0 50
15 51 61 ,507 0 0 57
16 84 118 ,509 0 0 25
17 106 112 ,509 0 0 44
18 87 108 ,509 0 0 47
19 69 85 ,512 4 0 23
20 4 5 ,572 0 0 89
21 27 37 ,654 0 0 69
22 54 56 ,655 0 0 66
23 65 69 ,721 0 19 28
24 67 72 ,731 0 1 44
25 84 91 ,800 16 666
26 77 86 ,842 0 0 40
27 21 35 ,842 0 0 54
28 53 65 ,897 0 23 56
29 68 109 ,953 0 0 52
30 78 96 ,971 2 0 55
31 55 57 1,007 0 0 33
32 66 105 1,036 0 0 60
33 30 55 1,087 0 31 71
34 29 34 1,111 0 0 63
35 90 93 1,128 8 7 77
36 9 31 1,148 0 0 63
37 42 88 1,203 0 0 73
38 20 23 1,210 0 0 114
39 64 83 1,250 0 0 85
40 77 116 1,255 26 0 74
41 71 99 1,266 0 10 48
42 48 97 1,269 13 0 59
4394 98 1,313 0 0 65
44 67 106 1,315 24 17 73
45 12 22 1,322 0 0 95
46 6 40 1,322 0 0 97
47 59 87 1,335 0 18 76
48 71 95 1,350 41 0 78
49 2 3 1,361 0 0 89
50 24 45 1,361 14 0 86
51 10 33 1,398 0 0 88
52 68 117 1,476 29 0 75
53 11 16 1,509 0 0 96
54 14 21 1,543 0 27 70
55 78 120 1,649 30 0 104
56 53 58 1,661 28 0 62
57 17 51 1,665 0 15 84
58 70 110 1,674 0 0 103
59 48 75 1,724 42 076
60 66 113 1,768 32 0 74
61 43 73 1,793 0 11 87
62 53 111 1,892 56 0 78
63 9 29 1,905 36 34 69
64 52 92 1,953 0 0 104
65 46 94 1,998 0 43 92
66 54 84 1,999 22 25 71
67 80 103 2,096 0 3 98
68 15 19 2,255 0 0 93
69 9 27 2,255 63 21 80
70 14 36 2,279 54 0 90
71 30 54 2,338 33 66 87
72 1 13 2,368 0 5 80
73 42 67 2,442 37 44 82
74 66 77 2,495 60 40 100
75 68 81 2,525 52 0 84
76 48...
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