sorriso de monalisa

Redes Neurais- Inteligência Artificial

Redes neurais: estudos sobre a estrutura do cérebro humano para tentar entender como processa informações em sua forma inteligente. Primeiro evento do sistema nervoso foi realizado por McCulloch- psiquiatra e neuroanatomista e Pitts- matemático em 1943.
O que é Inteligência ?
- O que é um ser Inteligente ?

* Associação de idéias e conceitos
* Concluir coisas
* Capacidade de aprendizado
* Acúmulo de conhecimentos
* Raciocínio: lógico, abstrato, dedução, analogia, indução, inferência, síntese, análise
* Uso prático de experiências e conhecimentos passados
* Tomada de decisões
* Criar coisas novas (criatividade)
* Saber o que eu sei (saber explicar)
* Interação
* Comunicação

Inteligência Artificial: Aprendizado
- O que é o aprendizado?
* Adaptação do comportamento (melhoria)
* Correção dos erros cometidos no passado
* Otimização da performance do sistema (melhoria)
* Interação com o meio, experimentação e descoberta
* Representação do conhecimento adquirido
Memória e compressão dos conhecimentos
Aplicações práticas:
-Reconhecimento de padrões como caracteres, imagem, voz e etc.
-Sistema de auxílio ao diagnóstico: médico, falhas mecânicas, previsão de tempo, cotação da bolsa de valores.
-Robótica inteligente, processamento da linguagem natural.
-Usado nos cursos de graduação de Matemática, Ciências da computação e Engenharias, utiliza simbologia.
Redes Neurais: Vantagens e Desvantagens
+ Aquisição automática de conhecimentos empíricos à partir de uma base de exemplos de aprendizado referente a um problema;
+ Manipulação de dados quantitativos, aproximados e mesmo incorretos com uma degradação gradual das respostas;
+ Grande poder de representação de conhecimentos através da criação de relações ponderadas entre as entradas do sistema;
- Dificuldade de configuração das redes em relação à sua estrutura inicial e também no que se refere aos parâmetros dos algoritmos de aprendizado;
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