Sistemas distribuidos

Sistemas Distribuídos
Professora: Ana Paula Couto DCC 064

Consistência e Replicação
Capítulo 7

Agenda
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Razões para Replicação Replicação como técnica de escalabilidade Modelos de Consistência centrados em dados Gerenciamento de Réplicas

Razões para Replicação
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Confiabilidade – Garante comportamento correto, apesar de alguns tipos de erros. – Ex.: dados corrompidos – Enquanto ao menos um servidor estiver funcionando, o serviço continua Desempenho – É importante quando um sistema distribuído precisa ser ampliado em quantidade e área geográfica – No caso de ampliação em quantidade: diversos servidores web com o mesmo DNS e os servidores são selecionados alternadamente – No caso de ampliação geográfica: requisições são repassadas para o servidor mais próximo geograficamente

Replicação
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Réplicas permitem que alguns servidores continuem a funcionar mesmo em ocasião de falhas É possível proteger contra corrupção de dados Réplicas permitem que dados fiquem mais perto de onde serão acessados → diminuição da latência

Replicação e Escalabilidade
Replicação e cache para melhorar desempenho são amplamente utilizados para tratar os problemas de escalabilidade: colocar cópias de dados próximas aos processos que as estão usando, reduzindo o tempo de acesso.

Replicação e Escalabilidade
Qual é o problema?

Consistência entre os dados das diversas réplicas

O problema da consistência
No caso da utilização de caches em um servidor Web...  Browsers costumam armazenar no local uma cópia de uma página Web que já foi buscada anteriomente  Se um usuário requisitar aquela página mais uma vez, o browser automaticamente retorna a cópia local  Tempo de acesso excelente, mas e se o usuário quiser ter a versão mais recente da página?

O problema da consistência
E no caso de um banco de dados com informações bancárias?

O problema da consistência
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Maior dificuldade: como sincronizar TODAS as réplicas – Todas as