Sistema multimídia para reconhecimento facial na web2.0

ESTUDO DE SISTEMA MULTIMIDIA PARA RECONHECIMENTO FACIAL NA WEB 2.0

1,2

A. C. Albuquerque Netto e R. C. Lins

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2

Universidade Católica de Pernambuco/Dep. Estatística e Informática, Pernambuco, Brasil

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Resumo: Este artigo apresenta um estudo sobre o funcionamento de um sistema multimídia para detectação e reconhecimento de faces em imagens que possam ser identificadas nas redes sociais da web 2.0. Neste caso, dispomos da maior rede social mundial: O Facebook. Utiliza-se uma API open-source chamada Face.Me, que realiza grande parte dos cálculos que detecta e compara as faces de pessoas cadastradas no facebook ligadas ao usuário que comanda o sistema de reconhecimento facial. A detecção de um rosto é uma pré-requisito na adição de treinamento conjunto de dados de uma pessoa para o índice de reconhecimento. Após o resultado ser positivo é que se vai para a etapa de reconhecimento de rostos da rede social. Após o reconhecimento, é possível trabalhar com os dados da pessoa identificada disponibilizado pelo facebook. Palavras Chaves: Inteligência Artificial (IA), Sistema Multimidia, Reconhecimento Facial, facebook Abstract: This article presents a study on the operation of a multimedia system for detection and recognition of faces in images that can be identified by social networking web 2.0. In this case, we have the world's largest social network,Facebook. We use an open-source API called Face.Me, which does most of the calculations that detect faces and compares them with the faces of people registered who are user friends on facebook. Face detection is a prerequisite step in adding training data set from one user tothe rate of recognition. After the result is positive is that it goes to the step of face recognition of the social network. After the recognition, we can work with data provided by facebook of the person identified Key Words: Artificial