simulacao e modelagem

SIMULAÇÃO E MODELAGEM
DE SISTEMAS

INTRODUÇÃO:
Definição de Simulação:
Shannon
É o processo de
a) projetar um modelo de um sistema real e
b) conduzir experimentos com este modelo para:
compreender o comportamento do sistema
avaliar estratégias para a operação do sistema

Gordon
É a técnica de resolver problemas seguindo as variações ocorridas ao longo do tempo num modelo dinâmico do sistema. Definição de Modelo:
Shannon
É uma representação de um objeto, sistema ou idéia em uma forma diferente da entidade propriamente dita.
Modelos físicos
Modelos matemáticos

Gordon
É um conjunto de informações sobre um sistema coletado com o propósito de entender este sistema.

Como obter um modelo ?

Sistema => Modelo

Principais etapas:
análise do sistema (identificar entidades, atributos, etc)
simplificação (desconsiderar entidades, atributos irrelevantes) Quando usar simulação ?
I. no projeto de sistemas ainda não existentes
II. experimentação com o sistema real é impossível
III. experimentação com o sistema real é indesejável
IV. para compressão ou expansão da escala de tempo
V. para avaliação do desempenho de sistemas
VI. para treinamento e instrução

APLICAÇÕES DA SIMULAÇÃO:
Administração
economia engenharias biologia medicina informática entretenimento Limitações da simulação:
I. Resultados são dependentes dos estímulos modelos estocásticos modelos determinísticos
II. Desenvolvimento de bons modelos pode ser muito caro
III. Falta de precisão/qualidade da modelagem

Tipos de modelos: escala natural físico escala reduzida

analítico matemático numérico/algorítmico

Definição restrita de simulação:
Simulação é o método de solução de problemas que se utiliza de modelos matemáticos numéricos/algorítmicos.

Modelos contínuos / discretos
Modelos estocásticos / determinísticos

SIMULAÇÃO CONTÍNUA
Variáveis tem valores que variam continuamente ao longo do tempo de simulação.
Equações fornecem o valor das variáveis em todos os instantes de tempo.
Exemplos de