S06

MOQ-23

ESTATÍSTICA

Professor: Rodrigo A. Scarpel [e-mail] www.mec.ita.br/~rodrigo

Programa do curso:
SEMANA
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CONTEÚDO
Revisão de probabilidade: teoremas, distribuições discretas e contínuas, distribuições conjuntas, momentos populacionais.
Princípios de Estatística e amostragem. Estimação pontual de parâmetros. Estatística descritiva.
Distribuições amostrais. Teorema do limite central. Variáveis aleatórias Qui-quadrado e t de Student.
Prova
Propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança
(estimação por intervalo). Tamanho da amostra.
Teste de Hipóteses
Inferência baseada em 2 amostras
Prova

MOQ-23

ESTATÍSTICA

TESTE DE HIPÓTESES
Professor: Rodrigo A. Scarpel [e-mail] www.mec.ita.br/~rodrigo

O processo de inferência:
TESTAR
ADERÊNCIA

POPULAÇÃO
AMOSTRA

HIPÓTESES

ESTIMAÇÃO DOS
PARÂMETROS

FAZER INFERÊNCIAS EM
RELAÇÃO A POPULAÇÃO

Hipóteses: - iid ⇒ Amostra aleatória
- Distribuições populacional e amostral (TLC)
- Parâmetros conhecidos ou não (σ
σ)

Teste de Hipóteses: Princípios
• O teste de hipóteses é utilizado quando objetiva-se decidir qual de duas alegações contraditórias, sobre o valor de um parâmetro, está correta. • Hipótese estatística (hipótese) é uma afirmação sobre os valores de parâmetros ou sobre a forma de uma distribuição de probabilidade.
• Em um teste de hipóteses há sempre 2 hipóteses contraditórias sendo consideradas. • Ex: Tempo médio de atendimento = 300h ou ≠ 300h
Fatia de mercado ≥ 15% ou < 15%.

OBJETIVO: DEFINIR, A PARTIR DAS INFORMAÇÕES
AMOSTRAIS, QUAL DAS DUAS ESTÁ CORRETA.

Teste de Hipóteses: Princípios
• Def: Hipótese nula (H0) é a afirmação assumida inicialmente como verdadeira e Hipótese alternativa (HA) é a afirmação que contradiz H0.
• Como H0 é considerada verdadeira, se não houver alguma evidência forte na amostra que a contradiga, as duas conclusões possíveis são: Rejeitar H0 ou Não Rejeitar H0.
• Em síntese: utilizaremos dados amostrais para decidir se H0 deve ou não ser rejeitada.