Relação linear lista

Lista 2 - EXERCICIOS: CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR jmn

1) Verifique o grau de correlação linear entre as alturas e os pesos de 15 pessoas, cujos valores são mostrados na tabela seguinte:

Peso/kg |65 |71 |60 |60 |59 |66 |80 |89 |70 |65 |75 |84 |73 |61 |79 | |Altura/cm |165 |170 |166 |165 |171 |174 |170 |178 |171 |167 |167 |177 |175 |166 |175 | |
2) Numa Indústria é feito um acompanhamento sistemático do percentual de elementos defeituosos produzidos a cada intervalo de ½ hora. Após um mês de produção, os valores médios de percentuais de defeitos a cada horário foram marcados na tabela abaixo:

Horas |7:00 |7:30 |8:00 |8:30 |9:00 |9:30 |10:00 |10:30 |11:00 |11:30 |12:00 | |% |0,12 |0,09 |0,14 |0,19 |0,14 |0,16 |0,13 |0,18 |0,15 |0,19 |0,20 | | Verifique a existência de correlação linear entre o horário e o percentual de defeitos.

3) Com os dados abaixo, sobre crimes violentos e a temperatura média entre 21 e 2 horas das noites de Sábado numa grande cidade, calcule o coeficiente de correlação.

Crime/mil |5,0 |2,2 |4,1 |5,4 |2,8 |3,0 |3,6 |4,9 |4,1 |4,2 |2,0 |2,7 |3,1 | |°F |87 |50 |75 |90 |55 |54 |68 |85 |82 |80 |45 |58 |66 | |

4) Pretendendo-se estudar a relação entre as variáveis “consumo de energia elétrica” (x) e “volume de produção nas empresas industriais” (y), fez-se uma amostragem que inclui vinte empresas, computando-se os seguintes valores: ( x i = 11,34 ; ( y I = 20,72; ( x i2 = 12,16; ( y i2 = 84,96 e ( x i yi = 22,13. Determine: a) o cálculo do coeficiente de correlação; b) a equação de regressão de Y para X;

5) A produção mundial de soja esta apresentada na tabela abaixo.

Tabela 1 – Produção Mundial de Soja

Ano |1993 |1994 |1995 |1996 |1997 |1998 |1999 |2000 |2001 | |Produção |117,2 |117,5 |137,8 |125,0 |132,2 |158,0 |158,9 |159,9 |175,1 | |Fonte: Folha de São Paulo, 28/05/2002; Produção em milhares de toneladas

Com base na tabela, determine: a) a correlação entre o ano e