Relatório sobre Amostragem, Química Analítica

Páginas: 5 (1231 palavras) Publicado: 4 de março de 2014
Etapa 1: Separação e contagem das balas
Tabela 1- Valores de referências das cores das amostras em porcentagem

CORES
GRANDE

X1 X2 X3 X̅
AMENDOIM

X1 X2 X3 X̅
MINI

X1 X2 X3 X̅


Azul
14
12,2
12,2
12,8
11,2
13,9
15,9
13,7
21
20,6
14,8
18,8
15,1
Marrom
7,1
8,7
6,1
7,3
20,3
23,2
6,8
16,719
18,6
23
20,2
14,8
Verde
23
21,7
27,1
23,9
9
9,3
13,6
10,6
19
19,6
13,3
17,3
17,3
Laranja
29
24,3
27,1
26,8
24,8
13,9
25
21,2
9,7
11,5
9,7
10,3
19,4
Vermelho
17
20
14,9
17,3
20,9
20,9
18,1
20
18
19,1
23
20,0
19,1
Amarelo
8,9
13
12,2
11,4
13,5
18,6
20,4
17,5
14
10,5
15,9
13,5
14,1
Roxo












4,8

Etapa 2:Diferenças na quantidade amostrada
Tabela 2 – Valores referentes à amostra pequena
CORES


X1A

X1B

X2A

X2B

X3A

X3B

s
Azul
19,6
23,8
12,8
12,3
21,8
19,3
18,3
4,72
Marrom
8,7
7,2
17,1
27,6
14,5
9,7
14,1
7,58
Verde
28,3
21,4
15,7
10,7
21,8
16,1
19
6,13
Laranja
10,9
11,9
14,2
15,3
16,3
19,3
14,6
3,05
Vermelho
19,6
26,2
18
23,3
14,5
20,9
20,44,08
Amarelo
13
9,5
14,2
10,7
10,9
14,5
12,1
2,05

Com base nos dados das amostras obtidas, efetuou-se o teste Q de Dixon com 95 e 99% de confiabilidade, para sabermos se a amostra poderá ser aceita ou não. Após a análise dos dados, pode-se concluir se a amostra é ou não aceitável. A tabela 3 apresenta essa conclusão prévia dos resultados.
Tabela 3 – Resultado do teste Q de DixonCORES

TESTE Q95%

TESTE Q99%
Azul
Aceitável
Aceitável
Marrom
Aceitável
Aceitável
Verde
Aceitável
Aceitável
Laranja
Aceitável
Aceitável
Vermelho
Aceitável
Aceitável
Amarelo
Aceitável
Aceitável

Após a realização deste teste, pode-se concluir que a validade da aceitação ou rejeição dos resultados é uma função do número de medidas analisadas, ou seja, o teste Q tem uma altatolerância com respeito à aceitação de valores, quando o número de medidas é pequeno, permitindo a aceitação dos resultados que diferem significativamente entre si. Para um número maior de medidas (N > 5, como é o caso), a tolerância é menor e os resultados aceitos mostram menores diferenças significativas, com relação aos valores associados na amostra. Este teste deve ser usado criteriosamente,para evitar conclusões errôneas. Por esse motivo, realizou-se o teste t de Student para obter-se uma maior precisão nos resultados, pois neste teste, faz-se o uso de uma distribuição de Gauss (distribuição normal) para analisar se amostra encontra-se no limite de aceitação ou não.

Tabela 4 – Resultado teste t de Student
CORES
Resultado
t 95%
t 99%
Azul
1,66
Aceita
Aceita
Marrom
- 0,23Aceita
Aceita
Verde
0,68
Aceita
Aceita
Laranja
- 3,85
Rejeita
Rejeita
Vermelho
0,8
Aceita
Aceita
Amarelo
- 2,38
Aceita
Aceita


Após realizar-se o teste t de Student, concluiu-se que apenas uma amostra não se encontra no limite de aceitação da amostra, a qual se refere à coloração laranja.
Realizou-se também o teste F, formulando-se para isso duas hipóteses:
H0 → 2A = 2Bou
H1 → 2A ‡ 2B
Se os desvio-padrão do valor de referência (Tab.1) não diferir do desvio-padrão da amostra realizada, então, se aceita a hipótese H0, mas, se os valores dos desvio-padrão diferem-se entre si, então, se aceita a hipótese H1.
Se Fcalc < Fcrit, não existe diferença significativa nos valores de desvio-padrão, caso contrário existe diferença significativa.
Compararam-se entãoos valores de Fcalc com o valor de Fcrit com 95% de confiabilidade, encontrando para tal os valores que são apresentados na Tabela 5 abaixo.

Tabela 5 – Resultados do Teste F
CORES
F calculado
F crítico
Hipótese
Azul
0,47
5,05
Aceita H0
Marrom
1,27
5,05
Aceita H0
Verde
1,18
5,05
Aceita H0
Laranja
7,58
5,05
Aceita H1
Vermelho
0,14
5,05
Aceita H0
Amarelo
2,26
5,05...
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