Regressão

Páginas: 4 (858 palavras) Publicado: 2 de setembro de 2011
UFAM – UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS

ICE – INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
ANÁLISE DE REGRESSÃO

Helen Patrícia
Larissa de Assis
RonaldoBezerra

Análise de Regressão

Manaus – 2010

Objetivos gerais
Construir um modelo que explique o consumo de combustível pelas variáveis regressoras taxa, licença, renda eestradas. Realizar uma análise descritiva a respeito do consumo de combustível em 48 estados americanos. Utilizar um método para selecionar um modelo que se ajuste aos dados e fazer uma análise dediagnósticos para verificar se existem observações atípicas.
Objetivo Específico
O principal objetivo do estudo do conjunto de dados é explicar o consumo anual de combustível por habitantes dado asseguintes variáveis:
i. Taxas (taxa de combustível no estado)
ii. Licença (proporção de motorista licenciados)
iii. Renda (renda per capita)
iv. Estradas (ajuda federal paraestradas)
As Suposições do Modelo de Regressão Múltipla é: [pic]

i. O modelo sendo estimado é, de fato, correto;
ii. [pic]
iii. [pic] tal que [pic] > [pic] ;
iv. [pic]
v. Osúnicos valores de [pic] para os quais
vi. [pic]; [pic] são [pic]. Ou seja, as colunas de X são linearmente independentes (ou ainda, o posto de X é k);

Figura1: Variável Independente xVariáveis Regressoras
Plotando a variável independente com as variáveis regressoras, na Figura 1, verificamos que o consumo de combustível por habitante em relação às variáveis licença e renda possuilinearidade. Enquanto, as variáveis potencial da taxa e estradas não se alinham à reta regressora.

Ajustamos o modelo:
Y = β0 + β1taxa+β2licença+β3renda+β4estradas+ε
As estimativas dosparâmetros do modelo acima estão apresentadas na Tabela 1:
Tabela 1. Estimativa dos parâmetros.
|Variáveis |Estimativa |P-valor |...
Ler documento completo

Por favor, assinar para o acesso.

Estes textos também podem ser interessantes

  • Regressão
  • Regressão
  • regressão
  • Regressão
  • Regressao
  • Regressão
  • Regressão
  • Correlação e regressão

Seja um membro do Trabalhos Feitos

CADASTRE-SE AGORA!