Regresão linear

Páginas: 38 (9365 palavras) Publicado: 14 de novembro de 2011
Definição
A Estatística é uma ciência bastante abrangente que pode ser aplicada a diversas áreas de atividade, tais como em estudos demográficos, na indústria para melhorar a qualidade dos processos, na área de recursos humanos para analisar o comportamento e perfil dos funcionários de uma empresa, na saúde para a descoberta de novos medicamentos, nas pesquisas de mercado para prever ocomportamento do consumidor e de opinião para prever a possível eleição de determinado candidato, na área financeira para prever riscos na oferta de crédito, em marketing para identificar consumidores propensos a responder determinada comunicação, entre outras. A Estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para que se possa, racionalmente, lidar com situações de incerteza oferecendo resultadosprecisos para tomadas de decisões mais confiáveis. Podemos dizer que entre tantos outros motivos, é necessário o estudo da Estatística para: Apresentar corretamente as informações; Extrair conclusões sobre as populações baseadas na informação da amostra; Saber melhorar os processos de sua empresa; Saber obter previsões de confiança e melhor planejar o futuro de sua empresa; A palavra estatísticasurge da expressão em Latim statisticum collegium palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século 19. Nós descrevemos o nosso conhecimento (eignorância) de forma matemática e tentamos aprender mais sobre aquilo que podemos observar. Isto requer:



O planejamento das observações por forma a controlar a sua variabilidade

(concepção do experimento)
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Sumarização da coleção de observações Inferência estatística - obter um consenso sobre o que as observações nos

dizem sobre o mundo que observamos Em algumas formas deestatística descritiva, nomeadamente em mineração de dados (data mining), os segundo e terceiro passos tornam-se normalmente mais importantes que o primeiro. A probabilidade de um evento é freqüentemente definida como um número entre zero e um. Na realidade, porém, nunca há situações que tenham probabilidades 0 ou 1. Você pode dizer que o sol irá certamente nascer na manhã, mas e se acontecer um eventoextremamente difícil de ocorrer que o destrua? E se ocorrer uma guerra nuclear e o céu ficar coberto de cinzas e fumaças? Normalmente aproximamos a probabilidade de alguma coisa para cima ou para baixo porque elas são tão prováveis ou improváveis de ocorrer, que é fácil de reconhecêlas como probabilidade de um ou zero. Entretanto, isto normalmente leva a desentendimentos e comportamentos perigosos,porque as pessoas não conseguem distinguir entre, e.g., uma probabilidade de 10-4 e uma probabilidade de 10-9, a despeito da grande diferença prática entre elas. Se você espera cruzar a estrada cerca de 105 ou 106 vezes na sua vida, então reduzindo a risco de cruzar a estrada em 10-9 irá fazer você seguro pelo resto da sua vida, enquanto um risco de cruzá-la em 10-4 irá fazer ser bem provável quevocê tenha um acidente, mesmo com o sentimento intuitivo que 0,01% é um risco muito baixo. Algumas ciências usam a estatística aplicada tão extensivamente que elas tem uma terminologia especializada. Estas disciplinas incluem:
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Bioestatística Estatística Comercial Estatística Econômica Estatística Engenharia



Estatística Física Estatística Populacional Estatística PsicológicaEstatística Social (para todas as ciências sociais) Análise de Processo e Quimiometria (para análise de dados da química analítica e da engenharia química) Estatística forma uma ferramenta chave nos negócios e na industrialização como

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um todo. É utilizada a fim de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado de "controle estatístico de processo" ou CEP), para...
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