Regras de associação

Pontifícia
Universidade
Católica do
Paraná

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMOS DE REGRAS
DE ASSOCIAÇÃO EM BASE DE DADOS INCREMENTAIS

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR
Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Sistemas Inteligentes

Estudo Comparativo entre Algoritmos de Regras de Associação em Base de Dados Incrementais

Mestrando: Euclides Peres Farias Junior
Orientador: Prof. Dr. Júlio Cesar Nievola
CURITIBA
2006

Mestrando: Euclides Peres Farias Junior

–

Orientador: Prof. Dr. Júlio Cesar Nievola

Pontifícia
Universidade
Católica do
Paraná

Agenda
Objetivos
Motivação

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMOS DE REGRAS
DE ASSOCIAÇÃO EM BASE DE DADOS INCREMENTAIS

• Dada uma base de dados em dois momentos distintos, determinar se houve uma alteração significativa nas relações do conhecimento por elas adquiridas.

Data Mining
Algoritmos
Metodologia
Futuro
Bibliografias
Perguntas

Slide 2
Mestrando: Euclides Peres Farias Junior

–

Orientador: Prof. Dr. Júlio Cesar Nievola

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Católica do
Paraná

Agenda
Objetivos

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMOS DE REGRAS
DE ASSOCIAÇÃO EM BASE DE DADOS INCREMENTAIS

• Novos meios de conhecimento em bases de dados Motivação
Data Mining
Algoritmos

• Aprendizagem dos recursos disponíveis em mineração incremental

Metodologia
Futuro

• Disponibilidade de aplicação em bases reais

Bibliografias
Perguntas

• Necessidades apresentada no mercado de trabalho Slide 3
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–

Orientador: Prof. Dr. Júlio Cesar Nievola

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Agenda
Objetivos
Motivação

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMOS DE REGRAS
DE ASSOCIAÇÃO EM BASE DE DADOS INCREMENTAIS

• O maior desafio nos últimos tempos, tem sido a busca freqüente do conhecimento obtido nos dados. Data Mining
Algoritmos
Metodologia
Futuro
Bibliografias
Perguntas