Redes neural

REDES NEURAIS
CONTROLE DE UMA HIDROELÉTRICA

1. OBJETIVO
Construir uma rede neural para o controle da produção de uma usina hidroelétrica. A produção da hidroelétrica é adicionada a rede elétrica quando a voltagem normalizada produzida for aproximadamente à mesma que a voltagem normalizada da rede elétrica e a fase dessas ondas também devem ser iguais. Para normalizar as tensões elétricas é utilizada a seguinte formula:

V=Vl-minmax- min

Fig. 1 – Tensões normalizadas

2. Diagrama da rede neural
Abaixo é mostrado o diagrama com os nós da rede, neste diagrama inicialmente são utilizadas quatro entradas para a rede, produção e os valores de suas respectivas fases. Os nós marcados em cinza são conhecidos como Thresholding.

Fig. 2 – Rede neural

3. Desenvolvimento da rede
Para o desenvolvimento da rede foi utilizado orientação a objetos e linguagem de programação C#, com a criação das seguintes classes: * Classe Arquivo: Utilizada para o gerenciamento dos arquivos da rede, este se encontram na mesma pasta que o sistema. * Classe Sigmoid: Utilizada para realizar os cálculos com função sigmoid * Classe Propagation: Possui métodos para percorrer e treinar a rede.

Fig. 3 – Classes da rede

4.1. Base de treinamento
Para o treinamento da rede é utilizado um arquivo de texto com os dados separados por ponto e vírgula.
O primeiro valor é à entrada da rede, o segundo é a produção da hidroelétrica, o terceiro é a fase da rede e o quarto é a fase da produção da hidroelétrica. O quinto e ultimo valor representa o resultado desejado e é utilizado para o treinamento da rede neural.
A diferença aceita entre a voltagem normalizada da rede e da produção é de 0,03.
Abaixo estão os valores contidos no arquivo de treinamento.

E1;E2;E3;E4;T
0,21;0,23;1;1;1
0,81;0,81;1;1;1
0,42;0,41;1;1;1
0,45;0,47;1;1;1
0,59;0,57;1;1;1
0,32;0,33;1;1;1
0,64;0,63;1;1;1
0,42;0,43;0;0;1
0,55;0,53;0;0;1
0,72;0,72;0;0;1
0,96;0,94;0;0;1